基于多层数据回放的风电机组故障追踪与复盘方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多层数据回放的风电机组故障追踪与复盘方法，S1.获取风电机组运行数据集，并对风电机组运行数据集进行预处理；S2.根据风电机组运行数据集的时间维度、空间维度及设备模块划分多层次数据；S3.基于多层次数据构建多层数据回放模型；S4.生成风电机组运行参数的因果链条，并建立因果推断分析模型；S5.利用因果推断分析模型对多层次数据回放结果进行分析，追踪风电机组故障的发生时间点、影响因子及演变过程，定位故障的根源；S6.生成风电机组故障复盘报告。本发明专利技术著提升了风电机组维护的智能化和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风电机组，尤其涉及一种基于多层数据回放的风电机组故障追踪与复盘方法。

技术介绍

1、在风电机组的运行过程中，由于长期暴露于复杂的自然环境和高强度的机械负荷下容易出现各种故障，故障可能由机械磨损、环境变化、电气故障以及人为操作失误多种因素共同引发，具有复杂的耦合关系和多维特性，一旦故障发生，不仅会影响风电机组的发电效率还可能导致高额的维修成本甚至严重的安全事故，因此，及时准确地进行故障追踪与复盘是确保风电机组安全运行的重要技术需求。

2、现有技术中风电机组的故障诊断方法通常依赖于单一层面的数据监测与分析手段，现有方法在一定程度上可以对特定类型的故障进行初步定位，但由于风电机组系统的多层次耦合特性，单一数据源难以全面反映故障发生的全过程，此外，传统的故障分析手段往往采用经验模型或者统计方法进行故障推断，容易受到数据不足或噪声干扰的影响，导致故障源难以明确。

3、另一种常见的技术是基于历史数据的故障预测模型，基于历史数据的故障预测模型利用风电机组的运行历史数据，通过建立回归模型或机器学习算法，尝试对未来可能的故障进行预测，但本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多层数据回放的风电机组故障追踪与复盘方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多层数据回放的风电机组故障追踪与复盘方法，其特征在于，所述S1包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于多层数据回放的风电机组故障追踪与复盘方法，其特征在于，所述S1还包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于多层数据回放的风电机组故障追踪与复盘方法，其特征在于，所述S2包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于多层数据回放的风电机组故障追踪与复盘方法，其特征在于，基于多层次数据集对每个时间段Tk利用时间维度多层次数据集构建时间状态矩...

【技术特征摘要】

1.一种基于多层数据回放的风电机组故障追踪与复盘方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多层数据回放的风电机组故障追踪与复盘方法，其特征在于，所述s1包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于多层数据回放的风电机组故障追踪与复盘方法，其特征在于，所述s1还包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于多层数据回放的风电机组故障追踪与复盘方法，其特征在于，所述s2包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于多层数据回放的风电机组故障追踪与复盘方法，其特征在于，基于多层次数据集对每个时间段tk利用时间维度多层次数据集构建时间状态矩阵

6.根据权利要求5所述的一种基于多层数据回放的风电机组故障追踪与复盘方法，其特征在于，基于多层次数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘观晨，陈传玮，朱海，李承志，王丁颖，刘德广，曹宏，刘加，
申请(专利权)人：福建国电风力发电有限公司福清分公司，
类型：发明
国别省市：