【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及车辆智能，尤其涉及一种车内情绪检测方法、装置、电子设备及车辆。
技术介绍
1、驾驶员的情绪状态直接影响驾驶行为和决策，情绪波动可能导致注意力分散、反应迟钝，甚至引发危险驾驶行为，如超速、急刹车、疲劳驾驶等。通过实时识别驾驶员的情绪，可以及时发现潜在的危险信号，从而有效预防交通事故的发生，提高驾驶安全性。
2、然而，相关技术中，在进行情绪检测，大多数系统依赖于单一模态的数据输入，然而在复杂的驾驶环境中，这些系统的检测精度和可靠性显著下降。驾驶环境的多变性和噪声干扰，如光线变化、遮挡物、背景噪声等，都会对单一模态的情绪检测系统造成严重影响，此外，驾驶员的情绪状态可能通过多种方式表达，单一模态的系统难以全面捕捉这些信息，从而导致情绪检测的准确性不足。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种车内情绪检测方法、装置、系统、电子设备及计算机可读存储介质。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种车内情绪检测方法，所述方法包括：
3、获取视觉数据、语音数据
【技术保护点】
1.一种车内情绪检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述第一视觉特征、所述第一语音特征以及所述第一生理特征分别对应的权重的步骤之后，所述方法包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述针对所述第二情绪特征输出情绪检测结果包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将去除冗余数据后的视觉数据、语音数据以及生理数据进行拼接融合，得到长连接融合数据包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述权重处理所述第一情绪特征，得到第二情绪特征
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【技术特征摘要】
1.一种车内情绪检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述第一视觉特征、所述第一语音特征以及所述第一生理特征分别对应的权重的步骤之后，所述方法包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述针对所述第二情绪特征输出情绪检测结果包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将去除冗余数据后的视觉数据、语音数据以及生理数据进行拼接融合，得到长连接融合数据包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在...
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