【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
1、流式细胞术是用于检测和分析流体样本中的细胞或颗粒的化学和物理特性的技术。例如，流式细胞仪可以用于评估来自血液、骨髓、肿瘤或其他体液的细胞。当颗粒以单列通过喷嘴时，对这些颗粒进行光学分析，以生成辐射光，该辐射光包括前向散射光、侧向散射光和荧光。然后，可以对辐射光进行检测和分析，以确定颗粒的一个或更多个特性。
2、在一些类型的流式细胞术例如多色流式和光谱流式中，使用门来将细胞或颗粒分类为子集。这些门通常是几何对象，如圆形、椭圆形、正方形、矩形和任意n边多边形。这种创建几何门来对细胞进行分类的概念自流式细胞术开始以来就存在于流式细胞术中，并且传统上涉及用户绘制几何图形，通过该几何图形来定义分类。要么颗粒在门内，要么颗粒不在门内。
技术实现思路
1、本文呈现的示例涉及一种用于流式细胞术的细胞子集的分类的异步训练方法。该方法包括：识别用于训练分类器的训练文件；接收用于训练分类器的与训练文件相关联的门；接收用于训练分类器的模型；训练分类器，并且在分类器的训练的同时进行如下操作：对一个或更多个流式细胞术文件进行分类；监测分类器的准确度；基于该准确度作出否应当调整所述门的确定；以及确定分类器的训练完成。
2、在本文呈现的其它方面，该方法还包括显示对一个或更多个流式细胞术文件的分类的结果。在本文呈现的另外示例中，该方法还包括所述结果示出随着一个或更多个流式细胞术文件的分类响应于分类器的训练继续而改变所产生的变化。在本文呈现的其他实现方式中，基于准确度对是否应当
3、在本文呈现的其他方面，该方法还包括作出训练附加分类器的确定。在本文呈现的其他实现方式中，对训练附加分类器的确定是响应于接收对附加分类器的选择而进行的。在本文呈现的其他方面，该方法还包括训练附加分类器。在本文呈现的其他实施方式中，该方法还包括作出应当将一项或更多项统计添加至模型的确定。在本文呈现的其他示例中，该方法还包括作出应当改变对所述模型的补偿的确定。
4、在本文呈现的其他方面，训练文件包括流式细胞术标准(fcs)文件的集合。在本文呈现的其他方面，门选择是几何门。在本文呈现的其他方面，门选择是二维门。在本文呈现的其他方面，分类器推断二维门之外的一个或更多个附加维度。在本文呈现的另外示例中，分类器基于几何门生成函数。
5、本文呈现的其他示例涉及一种用于流式细胞术的细胞子集的分类的异步训练的系统。该系统包括：一个或更多个处理器；存储器，其包括指令，所述指令在由所述一个或更多个处理器执行时使系统生成分类器。该分类器被配置成：接收训练文件、与训练文件相关联的门、以及模型；基于训练文件、门和模型开始训练；以及在训练的同时进行对一个或更多个流式细胞术文件的分类。
6、在本文呈现的其他方面，该系统还包括显示器，其中，显示对一个或更多个流式细胞术文件进行分类的结果。在本文呈现的其他方面，所述结果是动态显示，使得在该显示器上描绘由于分类器的持续训练而引起的结果的变化。在本文呈现的其他方面，所述变化是实时描绘的。
7、本文呈现的其他方面涉及一种用于流式细胞术的细胞子集的分类的系统。该系统包括：流式细胞仪；门控模块，其与流式细胞仪通信并且包括：包括模型的分类器；以及由分类器使用以训练模型的训练文件；以及显示模块，其显示由分类器对流式细胞术文件进行分类的结果，其中，该结果在分类器的训练的同时显示。
8、在下面的描述中将阐述各种附加的专利技术方面。所述专利技术方面可以涉及单独的特征，也可以涉及特征的组合。应当理解的是，前述总体描述和以下详细描述两者都仅是示例性和说明性的，而并非对本文所公开的实施方式所基于的广泛的专利技术构思进行限制。
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1.一种用于流式细胞术的细胞子集的分类的异步训练的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：显示对所述一个或更多个流式细胞术文件的分类的结果。
3.根据权利要求2所述的方法，还包括：所述结果示出随着所述一个或更多个流式细胞术文件的分类响应于所述分类器的所述训练继续而改变所产生的变化。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，基于所述准确度对是否应当移动所述门的所述确定包括确定应当应用于所述门的移动。
5.根据权利要求4所述的方法，还包括：响应于确定应当应用于所述门的所述移动来移动所述门。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，还包括：作出训练附加分类器的确定。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，对训练所述附加分类器的所述确定是响应于接收对所述附加分类器的选择而进行的。
8.根据权利要求6所述的方法，还包括：训练所述附加分类器。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，还包括：作出应当将一项或更多项统计添加至所述模型的确定。
10.根据权利要
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其中，所述训练文件包括流式细胞术标准(FCS)文件的集合。
12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法，其中，所述门选择是几何门。
13.根据权利要求12所述的方法，其中，所述门选择是二维门。
14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述分类器推断所述二维门之外的一个或更多个附加维度。
15.根据权利要求12所述的方法，其中，所述分类器基于所述几何门生成函数。
16.一种用于流式细胞术的细胞子集的分类的异步训练的系统，所述系统包括：
17.根据权利要求16所述的系统，还包括显示器，其中，显示对所述一个或更多个流式细胞术文件进行分类的结果。
18.根据权利要求17所述的系统，其中，所述结果是动态显示，使得在所述显示器上描绘由于所述分类器的持续训练而引起的所述结果的变化。
19.根据权利要求18所述的系统，其中，所述变化是实时描绘的。
20.一种用于流式细胞术的细胞子集的分类的系统，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于流式细胞术的细胞子集的分类的异步训练的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：显示对所述一个或更多个流式细胞术文件的分类的结果。
3.根据权利要求2所述的方法，还包括：所述结果示出随着所述一个或更多个流式细胞术文件的分类响应于所述分类器的所述训练继续而改变所产生的变化。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，基于所述准确度对是否应当移动所述门的所述确定包括确定应当应用于所述门的移动。
5.根据权利要求4所述的方法，还包括：响应于确定应当应用于所述门的所述移动来移动所述门。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，还包括：作出训练附加分类器的确定。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，对训练所述附加分类器的所述确定是响应于接收对所述附加分类器的选择而进行的。
8.根据权利要求6所述的方法，还包括：训练所述附加分类器。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，还包括：作出应当将一项或更多项统计添加至所述模型的确定。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗伯特·J·齐贡，拉里·R·迈尔斯，
申请(专利权)人：贝克曼库尔特有限公司，
类型：发明
国别省市：
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