【技术实现步骤摘要】
本申请属于5g通信传输，尤其涉及一种适用于密集型高并发算力紧缺的自适应调度优化方法。
技术介绍
1、在高密度用户环境下的大型公共活动中，特别是在tdd系统中，由于用户设备（ue）的不均衡数据传输需求，导致基站的上行链路算力资源面临较大压力。这种场景下，传统的固定参数和调度策略无法满足动态变化的资源需求。
2、算力资源动态分配：在用户数量和业务需求波动的情况下，如何动态调整算力资源以满足不同用户和业务的需求，是当前技术面临的一大挑战；此外，高并发用户接入问题：大型活动现场用户数量激增，导致基站mac层算力资源紧张，尤其是在tdd系统中，上行链路的算力资源尤为紧缺，对于大型活动，网络的应急保障能力至关重要。需要有预案来应对设备故障、高话务、高干扰等问题，并能够快速调整网络参数以应对紧急情况。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种适用于密集型高并发算力紧缺的自适应调度优化方法，旨在解决难以通过人工进行组网环境测量分析，人工成本较高且环境分析准确性较低，无法高效率的保证业务效果的技
【技术保护点】
1.一种适用于密集型高并发算力紧缺的自适应调度优化方法，其特征在于，在协议栈运行的起始和结束获取当前的时间，时间精度至少为微米级，时间差为协议栈处理的实际总耗时，按照实际总耗时除以设计耗时来计算耗时比例，分为小于50%、小于100%、超时三档；以耗时1个slot即500us为例，250us处理完为第一档，500us内处理完为第二档，超过500us为第三档；具体方法如下步骤：监测100ms算力状态下，
2.如权利要求1所述的一种适用于密集型高并发算力紧缺的自适应调度优化方法，其特征在于，在步骤S4中，低优先级的SR请求也会由于延迟响应而使终端积攒更多数据请求
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【技术特征摘要】
1.一种适用于密集型高并发算力紧缺的自适应调度优化方法，其特征在于，在协议栈运行的起始和结束获取当前的时间，时间精度至少为微米级，时间差为协议栈处理的实际总耗时，按照实际总耗时除以设计耗时来计算耗时比例，分为小于50%、小于100%、超时三档；以耗时1个slot即500us为例，250us处理完为第一档，500us内处理完为第二档，超过500us为第三档；具体方法如下步骤：监测100ms算力状态下，
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【专利技术属性】
技术研发人员：田斯，蒋小冬，乐红文，粟增旺，
申请(专利权)人：深圳市佳贤通信科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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