【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工厂控制，具体而言，涉及一种对金属产品进行淬火处理的调控方法及系统。
技术介绍
1、淬火是金属热处理过程中的一种关键步骤，主要用于提高金属的硬度和强度。淬火包括加热、保温、快速冷却这三个主要的工艺步骤，具体介绍如下：加热：将金属工件加热到一个特定的温度，这个温度被称为奥氏体化温度，通常高于材料的临界温度。在这个温度下，金属内部的微观结构会发生变化，形成奥氏体。
2、保温：在达到奥氏体化温度后，工件需要保持一段时间，以确保整个工件均匀加热，并且微观结构完全转变为奥氏体。
3、快速冷却：保温完成后，工件需要被迅速冷却，以形成马氏体或其他硬化相。冷却速度必须足够快，以避免形成不希望的微观结构，如珠光体或贝氏体。冷却介质可以是水、油、空气或其他特殊的淬火液。
4、可见，保温和快速冷却是淬火的关键工序，其直接影响淬火处理后的金属件的质量，例如金属件表面是否存在裂纹、金属件内部是否有珠光体或贝氏体这类不希望的微观结构。
5、现有技术目前存在一个技术问题，即是不能根据客户需要的淬火处理后的...
【技术保护点】
1.一种对金属产品进行淬火处理的调控方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：收集训练数据，使用所述训练数据对构建的第一深度预测模型、第二深度预测模型进行训练；确定需求的对金属件进行淬火处理后的目标硬度，使用所述第一深度预测模型和所述第二深度预测模型对所述目标硬度进行深度分析，获得目标保温时长、冷却介质类型及冷却介质温度；根据所述目标保温时长对加热形成为奥氏体的金属件进行保温操作，以及按照所述冷却介质类型、所述冷却介质温度选择目标冷却介质，使用所述目标冷却介质对奥氏体的金属件进行快速冷却处理。
2.根据权利要求1所述的一种对金属产品进行淬火处理的调控方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种对金属产品进行淬火处理的调控方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：收集训练数据，使用所述训练数据对构建的第一深度预测模型、第二深度预测模型进行训练；确定需求的对金属件进行淬火处理后的目标硬度，使用所述第一深度预测模型和所述第二深度预测模型对所述目标硬度进行深度分析，获得目标保温时长、冷却介质类型及冷却介质温度；根据所述目标保温时长对加热形成为奥氏体的金属件进行保温操作，以及按照所述冷却介质类型、所述冷却介质温度选择目标冷却介质，使用所述目标冷却介质对奥氏体的金属件进行快速冷却处理。
2.根据权利要求1所述的一种对金属产品进行淬火处理的调控方法，其特征在于：所述收集训练数据，使用所述训练数据对构建的第一深度预测模型、第二深度预测模型进行训练，包括：收集一组历史淬火数据，从该组历史淬火数据中分别分离得出对应于保温操作的第一历史淬火数据、对应于快速冷却操作的第二历史淬火数据；根据所述第一历史淬火数据、所述第二历史淬火数据分别构建得出第一训练数据集及第一测试数据集、第二训练数据集及第二测试数据集；其中，所述第一训练数据集及所述第一测试数据集、所述第二训练数据集及所述第二测试数据集均包括标签一、标签二，所述标签一为金属件淬火后的硬度，所述标签二为金属件淬火后的质量参数；使用所述第一训练数据集、所述第一测试数据集对所述第一深度预测模型进行训练及测试，以及使用所述第二训练数据集、所述第二测试数据集对所述第二深度预测模型进行训练及测试，直至所述第一深度预测模型和所述第二深度预测模型训练达标。
3.根据权利要求2所述的一种对金属产品进行淬火处理的调控方法，其特征在于：在所述第一深度预测模型和所述第二深度预测模型训练达标之后，所述方法还包括：使用所述第一测试数据集对训练达标的所述第一深度预测模型进行测试，获得一组预测保温时长；从所述第二训练数据集中筛选得出与各第一测试数据属于同一条历史淬火数据的第二训练数据，将筛选得出的各第二训练数据作为第三训练数据的数据本体，将对应的所述预测保温时长作为第三训练数据的标签三，将各所述第二训练数据的原标签即金属件淬火后的硬度和质量参数分别作为第三训练数据的标签一、标签二，各所述第三训练数据构成第三训练数据集；使用所述第三训练数据集对训练达标的所述第二深度预测模型进行二次训练，并使用所述第二测试数据集对二次训练后的所述第二深度预测模型进行测试，直至所述第二深度预测模型训练达标，即获得了最终的所述第一深度预测模型和所述第...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡斐，常飞，胡杭斌，
申请(专利权)人：杭州兰辛实业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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