基于多源信号融合的绿色制氢智能控制系统技术方案

本申请属于多源信号融合和绿色制氢领域，具体公开了一种基于多源信号融合的绿色制氢智能控制系统，包括多源信号采集平台、数据融合平台和智能控制平台；多源信号采集平台，用于采集目标区域内的各信号采集装置的多源信号；数据融合平台，用于对多源信号进行融合，得到融合信号，对融合信号进行智能分析，将绿色制氢经济最大化作为分析目标并基于分析目标对多源信号采集设备进行智能控制；智能控制平台，用于接收数据融合平台的融合信号和控制指令，基于融合信号和控制指令对发电侧、储能侧和用电侧进行智能控制。通过本申请，可提高制氢系统智能控制的稳定性和效率性。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于多源信号融合和绿色制氢领域，更具体地，涉及一种基于多源信号融合的绿色制氢智能控制系统。

技术介绍

1、氢能以及氢能的下游综合利用(例如制氨)近年来逐渐受到行业的关注，借鉴国外相关机构的表述，该领域通常简写为phx(power+hydrogen to x)。众所周知，若想具备绿色低碳属性，必须采用可再生能源电力，为充分利用丰富的可再生能源，实现phx领域零碳排放，依据现场需求配比相应储能，风电所发电力的80％由电解制氢消纳。

2、制氢系统能源消耗占比超90％，是能源消耗的主要设备，绿色制氢不能像传统化工一样仅采用稳定的网电，必须采用可再生能源耦合供电，要求装备的硬件技术水平和能量管理平台具备荷随源动的能力，但风力发电功率输出具有不稳定性，因此导致制氢系统整体效率也有所不足。

3、因此，如何提升制氢系统智能控制的稳定性和效率性是当前亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、针对现有技术的缺陷，本申请的目的在于提供一种基于多源信号融合的绿色制氢智能控制系统，旨在解决目前的制氢系统稳定本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多源信号融合的绿色制氢智能控制系统，其特征在于，包括：多源信号采集平台、数据融合平台和智能控制平台；

2.根据权利要求1所述的基于多源信号融合的绿色制氢智能控制系统，其特征在于，所述多源信号采集平台包括风功率预测子系统、光照度预测子系统、风电机组子系统、光伏采集子系统、储能子系统、制氢子系统以及储氢子系统；

3.根据权利要求1所述的基于多源信号融合的绿色制氢智能控制系统，其特征在于，所述数据融合平台，具体用于：

4.根据权利要求3所述的基于多源信号融合的绿色制氢智能控制系统，其特征在于，所述数据融合平台，进一步用于：p>

5.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种基于多源信号融合的绿色制氢智能控制系统，其特征在于，包括：多源信号采集平台、数据融合平台和智能控制平台；

2.根据权利要求1所述的基于多源信号融合的绿色制氢智能控制系统，其特征在于，所述多源信号采集平台包括风功率预测子系统、光照度预测子系统、风电机组子系统、光伏采集子系统、储能子系统、制氢子系统以及储氢子系统；

3.根据权利要求1所述的基于多源信号融合的绿色制氢智能控制系统，其特征在于，所述数据融合平台，具体用于：

4.根据权利要求3所述的基于多源信号融合的绿色制氢智能控制系统，其特征在于，所述数据融合平台，进一步用于：

5.根据权利要求1所述的基于多源信号融合的绿色制氢智能控制系统，其特征在于，所述智能控制平台，还用于：

6.根据权利要求1所述的基于多源信号融合的绿色制...

【专利技术属性】
技术研发人员：乐良才，周明，
申请(专利权)人：中国船舶集团有限公司第七〇九研究所，
类型：发明
国别省市：