【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，特别是涉及一种对话任务执行方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。
技术介绍
1、依托于海量的数据和强大的计算能力，基于大规模深度学习网络模型构建的智能对话系统能够通过与用户进行交互，并为用户提供准确且快速的信息查询和解答服务。
2、随着智能对话系统被广泛应用于各类专业领域，相关技术的智能对话系统通过对通用知识库的学习并不能完全理解和学习到专业性很强的信息，导致智能问题系统无法精准解决专业性强的任务。
3、鉴于此，提高智能对话系统处理专业性强的对话任务的准确度，是本领域技术人员需要解决的技术问题。
4、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种对话任务执行方法、装置、电子设备及非易失性存储介质，有效提高智能对话系统对专业性强的对话任务的执行准确度。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供以
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种对话任务执行方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的对话任务执行方法，其特征在于，所述自动将各原始对话数据、所述专业数据及所述第二提示词，输入至预先训练好的对话数据选择模型之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的对话任务执行方法，其特征在于，所述利用所述专业数据集对完成预训练过程的对话任务模型进行微调之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的对话任务执行方法，其特征在于，所述利用所述专业数据集对完成预训练过程的对话任务模型进行微调之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的对话任务执行方法，其特征在于，所述利...
【技术特征摘要】
1.一种对话任务执行方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的对话任务执行方法，其特征在于，所述自动将各原始对话数据、所述专业数据及所述第二提示词，输入至预先训练好的对话数据选择模型之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的对话任务执行方法，其特征在于，所述利用所述专业数据集对完成预训练过程的对话任务模型进行微调之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的对话任务执行方法，其特征在于，所述利用所述专业数据集对完成预训练过程的对话任务模型进行微调之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的对话任务执行方法，其特征在于，所述利用微调后的对话任务模型执行所述待处理对话任务，包括：
6.根据权利要求1所述的对话任务执行方法，其特征在于，所述待处理对话任务为问答任务，至少包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：詹宇斌，仇锋利，张在理，
申请(专利权)人：苏州元脑智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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