【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及血糖检测，具体涉及一种适用于糖尿病患者的智能化无创血糖检测方法。
技术介绍
1、糖尿病是一种以高血糖为特征的慢性代谢性疾病，患者血糖水平的持续波动会对患者的器官和组织造成损害，可能会引起心血管疾病、视网膜病变、神经病变和肾病等多种并发症。近红外(nir)光谱技术因其无创、快速的特点，成为无创血糖检测的研究重点，其利用不同波长下的光吸收或散射特性反映血糖浓度。近红外光接触皮肤表面后部分光被血液中的葡萄糖吸收，光电传感器的接收光会呈现类似于周期性波段并携带葡萄糖信息，通过有创检测血糖的吸收光谱从而获取适宜nir波长，然后根据血糖和nir吸收率的线性关系建立统一的血糖预测模型，实现利用光谱信息检测血糖。
2、由于糖尿病患者的生理特性、皮肤组织成分、血糖波动范围以及动态调节机制均存在显著个体差异，因此患者的适宜nir波长存在差异，由此波长设置的不合适会导致患者的血糖检测结果不准确。
技术实现思路
1、为了解决现有的近红外光谱技术在对糖尿病患者进行血糖检测时波长设置的不合适...
【技术保护点】
1.一种适用于糖尿病患者的智能化无创血糖检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种适用于糖尿病患者的智能化无创血糖检测方法，其特征在于，所述根据所有参考患者每个维度的生理数据的聚集分布特征和数值分布特征，获得每个维度的生理数据的决策相关值，包括：
3.根据权利要求1所述的一种适用于糖尿病患者的智能化无创血糖检测方法，其特征在于，所述综合不同参考患者每两个维度的生理数据的差异情况以及决策相关值的差异情况，评价每两个维度的生理数据的互换程度，包括：
4.根据权利要求3所述的一种适用于糖尿病患者的智能化无创血...
【技术特征摘要】
1.一种适用于糖尿病患者的智能化无创血糖检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种适用于糖尿病患者的智能化无创血糖检测方法，其特征在于，所述根据所有参考患者每个维度的生理数据的聚集分布特征和数值分布特征，获得每个维度的生理数据的决策相关值，包括：
3.根据权利要求1所述的一种适用于糖尿病患者的智能化无创血糖检测方法，其特征在于，所述综合不同参考患者每两个维度的生理数据的差异情况以及决策相关值的差异情况，评价每两个维度的生理数据的互换程度，包括：
4.根据权利要求3所述的一种适用于糖尿病患者的智能化无创血糖检测方法，其特征在于，所述根据每两个参考患者在所述任意两个维度所对应的所述第一差异，获得每两个参考患者在所述任意两个维度的第一特征值，包括：
5.根据权利要求2所述的一种适用于糖尿病患者的智能化无创血糖检测方法，其特征在于，所述结合所有所述决策相关值和所有所述互换程度筛选优选维度，包括：
6.根据权利要求5所述的一种适...
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