【技术实现步骤摘要】
本申请涉及模型监管的，尤其是涉及一种基于人工智能的行业模型有效管理方法及系统。
技术介绍
1、在当今科技迅猛发展的时代，人工智能（ai）已成为推动各行各业创新与进步的重要力量。ai技术的应用不仅提升了各行业的运营效率，还深刻改变了传统行业的运作模式。
2、然而，不同行业模型所对应的行业应用设备随着应用时长的增加，其自身所能承受的表现数据受限也会随之变化，例如：当某台行业设备在首次应用时，行业设备根据一定应用时长所表现的应用数据为x，其自身所能承受的表现数据受限范围为y，而当某台行业设备在应用一段时间后，按照同样的应用时长进行运行作业，其表现的应用数据则为x1，其自身所能承受的表现数据受限范围为y1，这也就是说，行业设备在应用过程中是存在一定内部损耗的，不管是自身的表现数据还是自身的所能承受数据均不是一成不变的。
3、目前，现有的行业模型是以一种数据标准对行业设备进行应用监管，其监管方式是通过一种不变数据标准对行业设备所表现的数据进行的应用监管，但是由于行业设备的表现数据以及表现数据受限范围本身具有一定可变性，单纯...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的行业模型有效管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的行业模型有效管理方法，其特征在于，所述对所述历史行业数据进行数据分析，得到校正表现数据，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的行业模型有效管理方法，其特征在于，所述基于所述异常反馈矩阵对所述标准表现数据校正分析，得到与所述异常设备节点相对应的校正表现数据，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的行业模型有效管理方法，其特征在于，所述基于所述校正表现数据对行业数据标准进行更新，得到校正数据标准，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的行业模型有效管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的行业模型有效管理方法，其特征在于，所述对所述历史行业数据进行数据分析，得到校正表现数据，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的行业模型有效管理方法，其特征在于，所述基于所述异常反馈矩阵对所述标准表现数据校正分析，得到与所述异常设备节点相对应的校正表现数据，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的行业模型有效管理方法，其特征在于，所述基于所述校正表现数据对行业数据标准进行更新，得到校正数据标准，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的行业模型有效管理方法，其特征在于，所述根据所述数据标准对应关系对所述校正表现数据以及所述异常...
【专利技术属性】
技术研发人员：王辉，张弘，赵起东，赵宇亨，闫晨辉，杜婧，郭锐捷，马文博，
申请(专利权)人：山西晋云互联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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