【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水力发电设备远程监控领域，具体为一种基于物联网技术的水力发电设备远程监控系统。
技术介绍
1、随着能源需求的不断增长，水力发电作为一种清洁能源在电力供应中占据重要地位。水力发电设备的稳定运行对于保障电力供应的可靠性至关重要。传统的水力发电设备监控方式存在诸多局限性，如监控范围有限、数据采集不全面、实时性差以及智能化程度低。
2、在数据采集方面，以往的传感器技术可能无法精确测量水位、流量、温度等关键参数，或者传感器的稳定性和耐久性不足，难以适应复杂的水力发电环境。数据传输多依赖有限的有线网络，布线成本高且灵活性差，在偏远山区或地形复杂的水电站建设中面临诸多困难。同时，传统监控系统对数据的分析处理能力有限，难以实现对设备运行状态的准确预测和故障预警，往往在设备故障发生后才能采取措施，导致维修成本增加、发电效率降低，甚至影响电力系统的稳定运行。
3、物联网技术的快速发展为水力发电设备监控带来了新的机遇。物联网通过传感器、通信技术和数据处理的有机结合，能够实现对设备运行状态的全面感知、实时数据传输和智能分析...
【技术保护点】
1.一种基于物联网技术的水力发电设备远程监控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于物联网技术的水力发电设备远程监控系统，其特征在于，所述微控制器单元还包括数据缓存模块，用于在传感器数据采集频率较高或网络传输临时中断时，缓存一定时长内的传感器测量数据，确保数据不会丢失；所述数据缓存模块采用先进先出FIFO的数据存储结构，其缓存容量根据传感器采集数据的频率和网络传输的稳定性进行动态调整，在网络恢复正常后，优先传输缓存中最早采集的数据，以保证数据的时效性和连续性。
3.根据权利要求1所述的基于物联网技术的水力发电设备远程监控系统，其特...
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网技术的水力发电设备远程监控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于物联网技术的水力发电设备远程监控系统，其特征在于，所述微控制器单元还包括数据缓存模块，用于在传感器数据采集频率较高或网络传输临时中断时，缓存一定时长内的传感器测量数据，确保数据不会丢失；所述数据缓存模块采用先进先出fifo的数据存储结构，其缓存容量根据传感器采集数据的频率和网络传输的稳定性进行动态调整，在网络恢复正常后，优先传输缓存中最早采集的数据，以保证数据的时效性和连续性。
3.根据权利要求1所述的基于物联网技术的水力发电设备远程监控系统，其特征在于，所述压力传感器为高精度陶瓷电容式压力传感器，其测量精度可达±0.1％fs，具备良好的稳定性和抗干扰能力，能够在恶劣的水力发电环境下准确测量水位高度；该传感器内部的陶瓷电容敏感元件采用特殊的封装工艺，有效防止水分和杂质侵入，延长传感器使用寿命；同时，传感器配备自动温度补偿功能，可实时补偿因环境温度变化对测量结果产生的影响，进一步提高测量精度。
4.根据权利要求1所述的基于物联网技术的水力发电设备远程监控系统，其特征在于，所述电磁流量计的电极采用耐腐蚀的哈氏合金材料制成，能够适应含有泥沙、腐蚀性物质等复杂成分的水流测量；其测量管内壁涂覆有特殊的防污涂层，减少水流中杂质附着对测量精度的影响；此外，电磁流量计具备自适应流速范围调整功能，可根据实际水流速度自动优化测量参数，确保在不同流速条件下均能准确测量流量，测量范围为0.01m3/s-10m3/s。
5.根据权利要求1所述的基于物联网技术的水力发电设备远程监控系统，其特征在于，所述热敏电阻传感器采用高精度负温度系数热敏电阻，其电阻温度系数在-4％/℃—-6％/℃之间，能够快速、准确地响应温度变化；传感器外部包裹有高导热性的硅胶保护套，既能有效保护热敏电阻免受外界物理损伤，又能确保热量快速传递到热敏电阻上，提高温度测量的响应速度和准确性；同时，传感器内置温度漂移补偿电路，实时校正因长时间工作导致的温度测量偏差。
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨胜仪，张玮，林国帆，刘志佳，
申请(专利权)人：福建华电福瑞能源发展有限公司池潭水力发电厂，
类型：发明
国别省市：
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