【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及食品窜货稽查，尤其涉及基于业务全链大数据分析建模的窜货预警方法及装置。
技术介绍
1、本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
2、经销商在未经允许进行跨区域销售的行为称为窜货。其背后的根本动机是利润，具体表现出来的原因有多种。例如，经销商以较低的价格大量入货，再销售到其它区域赚取差价获得利润。也可能是经销商销售情况差，库存过量，为了减少库存而低价售卖到其它区域。窜货会引起价格混乱，破坏经销体系，损害品牌商利益。
3、现有的防窜货措施依赖事后的发现和举报，以及稽查和三方公司的不定时采样稽核，这些机制不仅需要涉及大量人力和物力，而且无法覆盖全部的销售范围。现有的窜货识别和预警算法主要分为基于硬件和简单数据分析的方法和基于大数据分析和数学模型的方法两大类。基于硬件和简单数据分析的方法，窜货识别逻辑简单，无法实时预警，且如果扫码率比较低时会难于大范围推广利用。基于大数据分析和数学模型的方法，由于数据类型不充分、或者数据时效性滞后、或者...
【技术保护点】
1.一种基于业务全链大数据分析建模的窜货预警方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对清洗后的经营数据进行特征提取，得到第一特征数据，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对第三特征数据进行离散化，生成特征取值表，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
6.一种基于业务全链大数据分析建模的窜货预警装置，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，数据处理模块具体用于：
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