【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，可用于金融科技领域，具体而言，涉及一种潜在流失客户识别方法及装置。
技术介绍
1、目前银行可以办理代理收付款业务，客户可以在银行客户端中的生活缴费板块来进行生活缴费，例如，缴水费、缴电费、缴燃气费、缴网费、缴话费等。客户通过银行办理生活缴费时，银行进行代理收款，并将款项打给对应的收费企业(例如，自来水公司、电力公司、燃气公司、通信公司等)。
2、目前，银行的业务人员在进行生活缴费客户挽回时，需要先挖掘出生活缴费服务的潜在流失客户，然后通过发放优惠券等方式来对客户进行挽回。目前，银行的业务人员在挖掘生活缴费服务的潜在流失客户时，往往是根据客户的生活缴费历史数据人工来识别和判断哪些客户是潜在流失客户，潜在流失客户的挖掘效率较低并且准确性无法保证，影响后续对潜在流失客户进行挽回的效果。由此可见，现有技术急需一种更为准确和高效的挖掘银行生活缴费服务的潜在流失客户的方案。
技术实现思路
1、本专利技术为了解决上述
技术介绍
中的至少一个技术问题，提出了一种潜在流失客户
【技术保护点】
1.一种潜在流失客户识别方法，其特征在于，应用于银行端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的潜在流失客户识别方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的潜在流失客户识别方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的潜在流失客户识别方法，其特征在于，所述历史缴费特征数据包括：每个时间周期内的平均缴费次数、每次缴费的平均金额、每个时间周期内的缴费笔数以及缴费渠道信息。
5.根据权利要求1所述的潜在流失客户识别方法，其特征在于，所述第一分类模型具体为决策树模型。
6.根据权利要求1所述的潜在流失客...
【技术特征摘要】
1.一种潜在流失客户识别方法，其特征在于，应用于银行端，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的潜在流失客户识别方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的潜在流失客户识别方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的潜在流失客户识别方法，其特征在于，所述历史缴费特征数据包括：每个时间周期内的平均缴费次数、每次缴费的平均金额、每个时间周期内的缴费笔数以及缴费渠道信息。
5.根据权利要求1所述的潜在流失客户识别方法，其特征在于，所述第一分类模型具体为决策树模型。
6.根据权利要求1所述的潜在流失客户识别方法，其特征在于，所述第一识别结果包括：是潜在流失客户以及不是潜在流失客户；
7.根据权利要求6所述的潜在流失客户识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕方圆，孙芳，马浩哲，卓浩，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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