一种基于云计算的智能设备管理系统及方法技术方案

技术编号:44744643 阅读:18 留言:0更新日期:2025-03-26 12:34
本申请涉及智能设备管理技术领域,尤其是涉及一种基于云计算的智能设备管理系统及方法。该方法包括:获取POS机工作状态数据集,分析POS机工作状态数据集,确定时序状态评估信息;获取实时业务交易数据集,基于实时业务交易数据集,根据时序状态评估信息,确定本地加密策略集;基于实时业务交易数据集,分析本地加密策略集,确定云端解密更新策略集;根据本地加密策略集和云端解密更新策略集,对交易数据进行传输更新,确定并输出POS机协同处理报告。本申请保障数据安全性与数据实时性之间的良好平衡,减少数据安全性与数据实时性之间的相互影响,使交易数据的可用性得到有效支撑。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能设备管理,尤其是涉及一种基于云计算的智能设备管理系统及方法


技术介绍

1、在数字经济快速发展的背景下,云计算和智能支付技术的广泛应用使得pos机的功能不断拓展,以实现更强大的数据分析和处理能力,提升商家的运营效率和交易数据安全性。

2、但现有智能pos机管理技术在多pos机协同处理的过程中,难以保障数据安全性与数据实时性之间的良好平衡,造成数据安全性与数据实时性之间相互影响,导致交易数据的可用性无法得到有效支撑。


技术实现思路

1、本申请提供一种基于云计算的智能设备管理系统及方法,以解决上述技术问题。

2、第一方面,本申请提供一种基于云计算的智能设备管理方法,所述方法包括:获取pos机工作状态数据集,分析所述pos机工作状态数据集,确定时序状态评估信息;获取实时业务交易数据集,基于所述实时业务交易数据集,根据所述时序状态评估信息,确定本地加密策略集;基于所述实时业务交易数据集,分析所述本地加密策略集,确定云端解密更新策略集;根据所述本地加密策略集和所述云端解密更新策略集本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于云计算的智能设备管理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述POS机工作状态数据集包括性能指标集、网络指标集和负载指标集,所述分析所述POS机工作状态数据集,确定时序状态评估信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述性能指标集、所述网络指标集和所述负载指标集,根据所述最小指标边界值和所述最大指标边界值,确定每一POS机对应的实时状态指数,具体为以下公式:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述性能指标集、所述网络指标集和所述负载指标集,根据所述预测时间跨度,确定每一P...

【技术特征摘要】

1.一种基于云计算的智能设备管理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述pos机工作状态数据集包括性能指标集、网络指标集和负载指标集,所述分析所述pos机工作状态数据集,确定时序状态评估信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述性能指标集、所述网络指标集和所述负载指标集,根据所述最小指标边界值和所述最大指标边界值,确定每一pos机对应的实时状态指数,具体为以下公式:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述性能指标集、所述网络指标集和所述负载指标集,根据所述预测时间跨度,确定每一pos机的预测状态指数,具体为以下公式:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述实时业务交易数据集,根据所述时序状态评估信息,确定本地加密策略集,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:卢志峰庄向友卢仕雄
申请(专利权)人:深圳前海中科创达科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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