CO2浓度空间滤值地理加权回归建模方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种CO<subgt;2</subgt;浓度空间滤值地理加权回归建模方法及装置，其方法包括：基于二氧化碳浓度数据监测点的地理位置构建空间权重矩阵，并对所述空间权重矩阵提取得到表征全局位置关系的特征向量作为全局空间特征因子；基于反应局部异质性的预设模型，在所述全局空间特征因子中筛选得到表征空间局部异质性的特征向量作为局部空间因子；基于所述局部空间因子构建二氧化碳浓度模型。本发明专利技术通过在表征全局空间关系的全局空间特征因子中筛选得到表征局部异质性的特征向量作为局部空间因子来构建CO<subgt;2</subgt;浓度模型，使得构建得到的模型能够同时兼顾全局空间特征和局部空间异质性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及空间统计分析，尤其涉及一种co2浓度空间滤值地理加权回归建模方法及装置。

技术介绍

1、二氧化碳(co2)作为一种主要的温室气体，对人类的日常生产和生活产生了深远的影响，并且在全球气候变化和温室效应中扮演着关键角色。

2、二氧化碳在空间分布上表现出一定的模式，这些模式受到空间效应的影响，具体表现为空间自相关性和空间异质性。co2的分布是连续的，这意味着在空间上存在一定的相关性，即一个区域的co2浓度可能与其邻近区域的浓度相似。同时，co2的分布也受到多种因素的影响，如地形、气象条件和碳排放源等，这些因素在不同地理位置上会有所不同，导致co2分布的空间异质性。

3、传统的co2浓度回归模型通常只考虑了全局空间自相关性或者局部空间异质性中的一个方面，而没有同时兼顾两者。因此，现有的co2浓度回归模型存在一定局限性。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种co2浓度空间滤值地理加权回归建模方法及装置，用以解决现有技术中co2浓度回归模型通常只考虑全局或局部空间效应的缺陷，实现一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种CO2浓度空间滤值地理加权回归建模方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的CO2浓度空间滤值地理加权回归建模方法，其特征在于，所述基于反应局部异质性的预设模型，在所述全局空间特征因子中筛选得到表征空间局部异质性的特征向量作为局部空间因子的步骤，具体包括：

3.根据权利要求2所述的CO2浓度空间滤值地理加权回归建模方法，其特征在于，所述将所述全局空间特征因子作为所述预设模型的自变量，结合预先获取的影响因子数据进行所述预设模型的计算的步骤，具体包括：

4.根据权利要求1-3任一项所述的CO2浓度空间滤值地理加权回归建模方法，其特征在于，所...

【技术特征摘要】

1.一种co2浓度空间滤值地理加权回归建模方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的co2浓度空间滤值地理加权回归建模方法，其特征在于，所述基于反应局部异质性的预设模型，在所述全局空间特征因子中筛选得到表征空间局部异质性的特征向量作为局部空间因子的步骤，具体包括：

3.根据权利要求2所述的co2浓度空间滤值地理加权回归建模方法，其特征在于，所述将所述全局空间特征因子作为所述预设模型的自变量，结合预先获取的影响因子数据进行所述预设模型的计算的步骤，具体包括：

4.根据权利要求1-3任一项所述的co2浓度空间滤值地理加权回归建模方法，其特征在于，所述预设模型为地理加权回归模型、空间误差模型或空间滞后模型。

5.根据权利要求1-3任一项所述的co2浓度空间滤值地理加权回归建模方法，其特征在于，所述基于所述局部空间因子构建二氧化碳浓度模型的步骤之后，还包括：

6.根据权利要求1-3任一项所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈玉敏，朱道勇，崔夏娜，罗俊涵，陈若璇，冉田田，徐雅婷，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：