System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于大数据预分析的成桩施工控制方法及系统技术方案_技高网
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一种基于大数据预分析的成桩施工控制方法及系统技术方案

技术编号:44739473 阅读:17 留言:0更新日期:2025-03-21 18:06
本公开涉及一种基于大数据预分析的成桩施工控制方法及系统,该方法包括:确定目标桩体对应的成桩施工设备的实时成桩施工特征曲线;利用预训练的成桩施工大语言模型,对所述实时成桩施工特征曲线进行数据处理,确定所述成桩施工设备对应的运行状态调整指令;根据所述运行状态调整指令,调整所述成桩施工设备的实时运行状态。本公开的成桩施工控制方法,可以实现成桩施工过程中的“随打随测随评随调”,并利用预训练的成桩施工大语言模型对施工情况的预测分析,调整成桩施工设备的实时运行状态,可以提高施工效率,并降低对地勘资料和预先试桩的需求。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及桩基智能化施工,尤其涉及一种基于大数据预分析的成桩施工控制方法及系统


技术介绍

1、现有技术的桩基础施工过程中,通常要求有明确且完整地质勘探报告,以便准确评估地基的承载力、土层分布和地下水位等关键信息,从而合理制定桩基设计方案和施工工艺;此外,还需要通过预先试桩验证设计参数,以确保施工方案的可行性。然而,这种依赖于详细地勘资料和试桩的施工方式,施工周期较长,无法满足快速化施工需求。


技术实现思路

1、有鉴于此,本公开提出了一种基于大数据预分析的成桩施工控制方法及系统的技术方案。

2、根据本公开的一方面,提供了一种基于大数据预分析的成桩施工控制方法,包括:确定目标桩体对应的成桩施工设备的实时成桩施工特征曲线;利用预训练的成桩施工大语言模型,对所述实时成桩施工特征曲线进行数据处理,确定所述成桩施工设备对应的运行状态调整指令;根据所述运行状态调整指令,调整所述成桩施工设备的实时运行状态。

3、在一种可能的实现方式中,在所述成桩施工设备基于静压法进行成桩施工的情况下,所述实时成桩施工特征曲线为桩体贯入深度-贯入阻力曲线;在所述成桩施工设备基于锤击法进行成桩施工的情况下,所述实时成桩施工特征曲线为锤击数-桩体贯入深度曲线。

4、在一种可能的实现方式中,所述成桩施工大语言模型包括:土体特征参数推演子模型;所述利用预训练的成桩施工大语言模型,对所述实时成桩施工特征曲线进行数据处理,确定所述成桩施工设备对应的运行状态调整指令,包括:将所述实时成桩施工特征曲线和所述目标桩体对应的桩体数据,输入所述土体特征参数推演子模型,确定所述目标桩体当前接触的土层对应的实时土体特征参数;根据所述实时成桩施工特征曲线和所述实时土体特征参数,确定所述运行状态调整指令。

5、在一种可能的实现方式中,所述运行状态调整指令包括运行参数调整指令和施工完成指令,其中,所述运行参数调整指令用于调整所述成桩施工设备对应的实时运行参数,所述施工完成指令用于指示停止所述成桩施工设备运行;所述根据所述实时成桩施工特征曲线和所述实时土体特征参数,确定所述运行状态调整指令,包括:根据所述实时成桩施工特征曲线和所述实时土体特征参数,确定所述目标桩体对应的桩体实时承载力;在所述桩体实时承载力不满足所述目标桩体对应的桩体目标承载力的情况下,根据所述实时土体特征参数,确定所述运行状态调整指令;在所述桩体实时承载力满足所述目标桩体对应的桩体目标承载力的情况下,确定所述施工完成指令。

6、在一种可能的实现方式中,所述成桩施工大语言模型包括:成桩施工曲线预测子模型;所述在所述桩体实时承载力不满足所述目标桩体对应的桩体目标承载力的情况下,根据所述实时土体特征参数,确定所述运行状态调整指令,包括:在所述桩体实时承载力不满足所述目标桩体对应的桩体目标承载力的情况下,将所述实时土体特征参数和所述桩体数据,输入所述成桩施工曲线预测子模型,确定所述成桩施工设备对应的预测成桩施工特征曲线;根据所述土体特征参数推演子模型、所述预测成桩施工特征曲线、以及所述桩体数据,确定所述目标桩体预测接触的土层对应的预测土体特征参数;根据所述实时土体特征参数和所述预测土体特征参数,确定所述成桩施工设备对应的参考运行参数;根据所述参考运行参数,确定所述运行状态调整指令。

7、在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:根据多组样本成桩施工数据,构建成桩施工数据库;根据所述成桩施工数据库,对预设的大语言模型进行训练,确定所述成桩施工大语言模型。

8、在一种可能的实现方式中,所述根据多组样本成桩施工数据,构建成桩施工数据库,包括:根据所述多组样本成桩施工数据,构建目标有限元数值模型;基于所述目标有限元数值模型,进行变参数的数值模拟分析,确定模拟样本成桩施工数据;根据所述样本成桩施工数据和所述模拟样本成桩施工数据,构建所述成桩施工数据库。

9、根据本公开的另一方面,提供了一种基于大数据预分析的成桩施工控制系统,包括:测量传感模块,数据处理模块和施工设备控制模块;所述测量传感模块,用于在对目标桩体的成桩施工过程中,确定所述目标桩体对应的成桩施工设备的实时成桩施工特征曲线;所述数据处理模块,用于利用上述的方法,对所述实时成桩施工特征曲线进行数据处理,确定所述成桩施工设备对应的运行状态调整指令;所述施工设备控制模块,用于根据所述运行状态调整指令,调整所述成桩施工设备的实时运行状态。

10、在一种可能的实现方式中,所述测量传感模块包括:桩身应变传感器、桩侧及桩底土压力传感器、能量测量装置以及桩身位移传感器。

11、在一种可能的实现方式中,所述系统还包括数据显示模块,用于实时显示所述实时成桩施工特征曲线、所述预测成桩施工特征曲线、所述实时土体特征参数、以及所述预测土体特征参数。

12、本公开实施例的成桩施工控制方法,可以目标桩体对应的成桩施工设备的实时成桩施工特征曲线,实现成桩施工过程中的“随打随测”,可以降低成桩施工对地勘资料和预先试桩的需求;数据处理模块可以利用预训练的成桩施工大语言模型,对实时成桩施工特征曲线进行数据处理,能够实现对成桩施工过程的预测分析,确定成桩施工设备对应的运行状态调整指令,并保证运行状态调整指令具有较高的准确性和可靠性;施工设备控制模块可以根据运行状态调整指令,调整成桩施工设备的实时运行状态,实现对成桩施工过程的自动控制,可以提高施工效率和施工安全性。

13、根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明,本公开的其它特征及方面将变得清楚。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据预分析的成桩施工控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述成桩施工设备基于静压法进行成桩施工的情况下,所述实时成桩施工特征曲线为桩体贯入深度-贯入阻力曲线;

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述成桩施工大语言模型包括:土体特征参数推演子模型;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述运行状态调整指令包括运行参数调整指令和施工完成指令,其中,所述运行参数调整指令用于调整所述成桩施工设备对应的实时运行参数,所述施工完成指令用于指示停止所述成桩施工设备运行;

5.根据权利要求4所述的成桩施工控制系统,其特征在于,所述成桩施工大语言模型包括:成桩施工曲线预测子模型;

6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据多组样本成桩施工数据,构建成桩施工数据库,包括:

8.一种基于大数据预分析的成桩施工控制系统,其特征在于,所述系统包括测量传感模块,数据处理模块和施工设备控制模块;

9.根据权利要求8所述的成桩施工控制系统,其特征在于,所述测量传感模块包括:桩身应变传感器、桩侧及桩底土压力传感器、能量测量装置以及桩身位移传感器。

10.根据权利要求8或9所述的成桩施工控制系统,其特征在于,所述系统还包括数据显示模块,用于实时显示所述实时成桩施工特征曲线、所述预测成桩施工特征曲线、所述实时土体特征参数、以及所述预测土体特征参数。

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【技术特征摘要】

1.一种基于大数据预分析的成桩施工控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述成桩施工设备基于静压法进行成桩施工的情况下,所述实时成桩施工特征曲线为桩体贯入深度-贯入阻力曲线;

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述成桩施工大语言模型包括:土体特征参数推演子模型;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述运行状态调整指令包括运行参数调整指令和施工完成指令,其中,所述运行参数调整指令用于调整所述成桩施工设备对应的实时运行参数,所述施工完成指令用于指示停止所述成桩施工设备运行;

5.根据权利要求4所述的成桩施工控制系统,其特征在于,所述成桩施工大语言模型包括:成桩施工曲线预测子模型;

【专利技术属性】
技术研发人员:王法承蔡昊宸
申请(专利权)人:清华大学
类型:发明
国别省市:

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