一种基于动态时间规整的下井异常识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于动态时间规整的下井异常识别方法及装置。所述方法包括如下步骤：获取矿工下井的监测数据；对所述矿工下井的监测数据进行预处理，得到预处理后的监测数据；从所述预处理后的监测数据中提取人员步数和人员生命体征数据；根据所述人员步数对矿工进行聚类，得到多个矿工聚类簇；基于同一矿工聚类簇，根据动态时间规整得到任两个矿工之间的人员生命体征相似度；根据所述人员生命体征相似度，识别出下井异常数据，从而完成基于动态时间规整的下井异常识别。该方法能够全面而有效地识别井下的异常情况，显著提高了异常识别的准确性，从而为下井安全提供更为可靠的保障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于动态时间规整的下井异常识别方法及装置。

技术介绍

1、在采矿行业中，下井异常识别需要综合分析多个方面的数据，包括矿工的打卡记录、生命特征监测(如心率、血氧饱和度等)、井下环境参数(如温度、有害气体浓度等)、人员行为与活动模式分析、实时定位追踪、工作与休息时间管理、历史数据对比、设备状态监控以及通讯记录审核，以便及时发现安全隐患和异常情况。

2、然而，现有技术面临一些挑战。首先，虽然可以采用生物识别技术来识别下井异常，但其准确性容易受到环境因素(如光线、温度、湿度等)的影响，这可能导致井下打卡结果的不准确。其次，在利用余弦值判断井下异常时，如果矿工因信号不良而无法生成数据，相关数据会被记录为0，这样将导致数值差异增大，进而影响余弦值的计算准确性，降低检测的相似度。因此，这种方法并不完全可靠。

3、因此，目前尚未有一种全面有效的方法来识别下井异常情况。

技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足，提出一种基于动态时间规整的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于动态时间规整的下井异常识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于动态时间规整的下井异常识别方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的基于动态时间规整的下井异常识别方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的基于动态时间规整的下井异常识别方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的基于动态时间规整的下井异常识别方法，其特征在于，

6.根据权利要求1至5任一项所述的基于动态时间规整的下井异常识别方法，其特征在于，

7.一种基于动态时间规整的下井异常识别装置，其特征在于，所述装...

【技术特征摘要】

1.一种基于动态时间规整的下井异常识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于动态时间规整的下井异常识别方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的基于动态时间规整的下井异常识别方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的基于动态时间规整的下井异常识别方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的基于动态时间规整的下井异常识别方法，其特征在于，

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【专利技术属性】
技术研发人员：许春，高雪峰，吴巧荣，宋君，宋景文，刘鹏，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：