一种基于电动汽车数据预测台区负荷的处理方法技术

本发明专利技术实施例涉及一种基于电动汽车数据预测台区负荷的处理方法，所述方法包括：对第一台区供电区域内行驶的所有电动车进行全天候数据采集得到第一车辆数据集；并对第一台区的各类用电负荷进行全天候数据采集得到第一台区数据集；并构建台区负荷预测模型；并基于第一车辆/台区数据集构建模型训练数据集对台区负荷预测模型进行训练；并在模型训练结束后，利用台区负荷预测模型根据第一车辆数据集内最近第一采样时长内的采集数据对第一台区未来第一预测时段内的各类用电负荷进行预测。本发明专利技术解决了如何基于电动车数据对台区内各类用电负荷进行预测的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，特别涉及一种基于电动汽车数据预测台区负荷的处理方法。

技术介绍

1、智能电网的管理模式期望能对配电台区的供电功率进行动态调控，那前提就应能对配电台区的各类用电负荷(诸如台区内的光伏发电站产生的用电负荷、台区内储能实施消耗的用电负荷、台区内充电桩消耗的用电负荷、台区内日常居民生活以及工商业设施产生的用电负荷)进行预测。通过数据采集发现，对于供电区域内有电动汽车(简称电动车)充电桩的配电台区而言，其台区各类用电负荷数据与区域内的电动汽车数据(简称电动车数据)之间存在相关性。由此可以推断：基于采集到的电动车数据有可能预测出对应的各类用电负荷。而如何基于电动车数据对台区的各类用电负荷进行预测也正是本专利技术需要解决的技术问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的，就是针对现有技术的缺陷，提供一种基于电动汽车数据预测台区负荷的处理方法。本专利技术对台区供电区域内行驶的所有电动车进行全天候数据采集得到车辆数据集，并对台区内各类用电负荷进行全天候数据采集得到台区数据集；并构建一个用于根据模型输入的车本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于电动汽车数据预测台区负荷的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于电动汽车数据预测台区负荷的处理方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的基于电动汽车数据预测台区负荷的处理方法，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的基于电动汽车数据预测台区负荷的处理方法，其特征在于，所述基于所述第一车辆数据集、所述第一台区数据集、所述第一采样时长LS、所述第一间隔时长LA和所述第一预测时长LP构建模型训练数据集记为第一数据集，具体包括：

5.根据权利要求2所述的基于电动汽车数据预测台区负荷的处理方法，其特征在于，所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于电动汽车数据预测台区负荷的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于电动汽车数据预测台区负荷的处理方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的基于电动汽车数据预测台区负荷的处理方法，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的基于电动汽车数据预测台区负荷的处理方法，其特征在于，所述基于所述第一车辆数据集、所述第一台区数据集、所述第一采样时长ls、所述第一间隔时长la和所述第一预测时长lp构建模...

【专利技术属性】
技术研发人员：周锡忠，胡兴婷，彭巍巍，解博钧，唐萌，申莉莉，
申请(专利权)人：一能充电科技深圳股份有限公司，
类型：发明
国别省市：