一种光伏电站5G网络安全防护设备制造技术

技术编号:44733661 阅读:20 留言:0更新日期:2025-03-21 17:58
本发明专利技术公开了一种光伏电站5G网络安全防护设备,涉及网络安全防护技术领域,该设备包括以下组成部分:数据采集模块、智能融合分析与验证系统和防护机制触发模块;本发明专利技术通过集成智能融合分析与验证系统,能够全面收集并深入分析光伏电站运行数据、5G网络特性参数、外部环境因素以及人员操作行为等多维度数据,精准挖掘出不同因素之间的潜在关联关系及相互影响机制,同时动态关联规则自适应更新机制能够根据新采集的数据和挖掘出的新关联关系,实时调整关联规则,确保分析结果的准确性和时效性,不仅提高了数据的可信度,还能够及时发现并应对网络安全风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络安全防护,具体为一种光伏电站5g网络安全防护设备。


技术介绍

1、随着光伏产业的快速发展与5g技术的广泛应用,光伏电站逐渐实现智能化与网络化,光伏电站的运行依赖于高效、安全的5g网络,用于数据传输、远程监控及故障预警等,然而,光伏电站5g网络面临着复杂多变的网络环境,包括来自不同设备、不同系统的海量数据,以及外部环境因素、人员操作行为等多维度因素的共同影响,因此,如何有效整合并分析这些数据,确保数据的可信度,及时发现网络安全风险,成为光伏电站5g网络安全防护的重要课题。

2、传统的光伏电站5g网络安全防护措施在数据关联分析及数据可信度验证方面存在明显不足,首先,多数传统系统依赖固定的关联规则进行数据分析,难以适应数据的动态变化,导致分析结果不准确,影响网络安全防护效果,其次,传统方法在验证数据可信度时,缺乏全面、深入的分析手段,难以有效识别数据中的异常或偏差,进而可能导致基于错误数据做出决策,此外,传统系统在处理来自不同设备、不同系统的数据时,缺乏有效的融合机制,导致数据孤岛现象严重,无法充分发挥数据的价值

3、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种光伏电站5G网络安全防护设备,其特征在于,该系统包括以下组成部分:数据采集模块、智能融合分析与验证系统和防护机制触发模块;

2.根据权利要求1所述的一种光伏电站5G网络安全防护设备,其特征在于,所述智能融合分析与验证系统中,融合分析与验证子模块基于历史数据和实时采集的数据,分析不同因素之间的相关性系数,其计算公式为:其中,xi和yi分别代表两组不同因素的数据序列中的具体观测值,和分别是数据序列xi和yi的平均值,n表示数据序列xi和yi中的数据点数量。

3.根据权利要求1所述的一种光伏电站5G网络安全防护设备,其特征在于,所述智能融合分析与验证系统中,融合...

【技术特征摘要】

1.一种光伏电站5g网络安全防护设备,其特征在于,该系统包括以下组成部分:数据采集模块、智能融合分析与验证系统和防护机制触发模块;

2.根据权利要求1所述的一种光伏电站5g网络安全防护设备,其特征在于,所述智能融合分析与验证系统中,融合分析与验证子模块基于历史数据和实时采集的数据,分析不同因素之间的相关性系数,其计算公式为:其中,xi和yi分别代表两组不同因素的数据序列中的具体观测值,和分别是数据序列xi和yi的平均值,n表示数据序列xi和yi中的数据点数量。

3.根据权利要求1所述的一种光伏电站5g网络安全防护设备,其特征在于,所述智能融合分析与验证系统中,融合分析与验证子模块利用关联规则挖掘算法,挖掘出不同因素之间存在的逻辑关联关系,其算法公式为:其中,rij表示因素i和因素j之间的综合关联关系强度,n表示参与计算关联关系的因素种类数量,包括光伏电站自身运行数据、5g网络特性参数、外部环境因素以及人员操作行为的各类因素,wk是第k种因素在计算关联关系时的权重系数,fk(xik,yjk)是第k种因素对应的关联函数,xik是因素i关于第k种因素的具体观测值,yjk是因素j关于第k种因素的具体观测值。

4.根据权利要求1所述的一种光伏电站5g网络安全防护设备,其特征在于,所述智能融合分析与验证系统中,通过对比不同数据源中相同或相关数据项,分析其差异情况,进行数据比对操作,依据预先设定的物理规律和逻辑关系,判断数据是否符合正常情况,其公式为:其中,cdata表示综合评估后的数据可信度,m表示参与数据融合验证的数据源数量,包括光伏电站自身运行数据、5g网络特性参数、外部环境因素以及人员操作行为的各类因素,am是第m个数据源在评估数据可信度时的权重系数,gm(zm)是第m个数据源对应的可信度函数,用于描述第m个数据源的数据特征与可信度之间的关系,zm是第m个数据源的具体数据值或数据特征向量,通过计算数据可信度,从而判断数据是否符合正常情况。

5.根据权利要求1所述的一种光伏电站5g网络安全防护设备,其特征在于,所述智能融合分析与验证系统中,风险判定与防护级别调整子模块通过风险评估模型计算风险概率值并与阈值比较判定是否存在网络安全风险,其风险评估模型的算法公式为:其中,prisk表示综合判定后的网络安全风险概率值,l表示参与风险判定的因素数量,bl是第l种因素在判定网络安全风险时的权重系数,μl(vl)是第l种因素对应的隶属度函数,vl是第l种因素的具体观测值。

6.根据权利要求1所述的一种光伏电站5g网络安全防护设备,其特征在于,所述智能融合分析与验证系统中,风险判定与防护级别调整子模块依据数据可信度设定不同防护措施来动...

【专利技术属性】
技术研发人员:罗智明张晓萱李晓灿王忠超黎剑张华孙伟周盛龙陈文吉卜江枫皇忠科龙高飞王聪王加威
申请(专利权)人:华能新能源股份有限公司云南分公司
类型:发明
国别省市:

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