充电桩的维护方法、系统、设备及存储介质技术方案

一种充电桩的维护方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：通过采集到的待训练数据集对预设神经网络进行训练，以生成充电桩故障预测模型；基于所述充电桩故障预测模型，根据获取到的目标充电桩待预测数据，获取所述充电桩故障预测模型输出的故障类型；根据所述故障类型，确定对应的维修方案，并将所述维修方案发送至目标终端，以使运维人员基于所述目标终端上的维修方案对所述目标充电桩进行维护，解决了相关技术中充电桩在经过长时间的使用过程中，容易出现故障，只能人为进行维护，但维护人员只能在现场对充电桩进行维护过程中才能知晓是否出现故障，导致维护成本较高且维护周期较长的技术问题，实现节省充电桩的维护成本和维护周期。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及模型训练技术，具体涉及一种充电桩的维护方法、系统、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

1、环境和能源问题日益严峻，传统燃油汽车环境污染严重，能源消耗大，大力发展电动汽车是缓解环境污染和能源消耗压力的有效途径，也是我国汽车产业转型升级、培育新的经济增长点、实现新的跨越式发展和提升国际竞争力的战略需求。

2、近年来国家已出台了大量针对电动汽车产业的政策法规，极大地支撑发展了电动汽车相关产业，已经初步构建了一个比较完善的电动汽车发展体系。充电桩作为电动汽车能源补给的主要方式，其规划和建设必须兼顾产业发展进度和经济性，因此电动汽车的智能充电服务网络建设发展迅速。然而，充电桩在经过长时间的使用过程中，容易出现故障，影响用户的使用。目前只能在充电桩出现故障后安排工作人员进行维护，但维护人员只能在现场对充电桩进行维护过程中才能知晓是否出现故障，导致维护成本较高且维护周期较长。

技术实现思路

1、本申请提供一种充电桩的维护方法、装置、设备及计算机可读存储介质，可以解决现有技术中存在的充电桩在经过长时间本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种充电桩的维护方法，其特征在于，所述充电桩的维护方法包括：

2.如权利要求1所述的充电桩的维护方法，其特征在于，所述根据所述故障类型，确定对应的维修方案，包括：

3.如权利要求1所述的充电桩的维护方法，其特征在于，所述通过采集到的待训练数据集对预设神经网络进行训练，以生成充电桩故障预测模型，包括：

4.如权利要求3所述的充电桩的维护方法，其特征在于，所述确定训练后的所述预设神经网络是否处于收敛状态之后，还包括：

5.如权利要求3所述的充电桩的维护方法，其特征在于，所述确定训练后的所述预设神经网络是否处于收敛状态之后，还包括：

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【技术特征摘要】

1.一种充电桩的维护方法，其特征在于，所述充电桩的维护方法包括：

2.如权利要求1所述的充电桩的维护方法，其特征在于，所述根据所述故障类型，确定对应的维修方案，包括：

3.如权利要求1所述的充电桩的维护方法，其特征在于，所述通过采集到的待训练数据集对预设神经网络进行训练，以生成充电桩故障预测模型，包括：

4.如权利要求3所述的充电桩的维护方法，其特征在于，所述确定训练后的所述预设神经网络是否处于收敛状态之后，还包括：

5.如权利要求3所述的充电桩的维护方法，其特征在于，所述确定训练后的所述预设神经网络是否处于收敛状态之后，还包括：

6.如权利要求1所述的充电桩的维护方法，其特征在于，所述基于所述充电桩故障预测模型，根据获取到的目标充电桩待预测数据，获取所述充电桩故障预测模型输...

【专利技术属性】
技术研发人员：王玺，殷正昇，沈贤忠，叶晓海，韩升，龚伟，罗逸婷，
申请(专利权)人：武汉市充换电公共设施管理有限公司，
类型：发明
国别省市：