【技术实现步骤摘要】
本申请涉及鲤鱼低损检测，具体涉及一种基于皮肤特征波长的活体鲤鱼肌肉epa+dha含量的低损检测方法。
技术介绍
1、鲤(cyprinus carpio)主要栖息于河川中下游、湖沼、水库等水流静止的水域，尤其喜好营养丰富、底层或水草繁生的水域。鲤鱼作为经济水产制品，能够满足人类食用需求，其中含有的不饱和脂肪酸例如二十碳五烯酸(epa)和二十二碳六烯酸(dha)能有效预防人类心血管疾病，降低血液胆固醇水平，减少血栓形成的概率。作为一种食用产品，尤其鲜活鲤鱼，快速得知鲤鱼肉中epa及dha含量，能够快速识别鲜活鲤鱼的产品质量。现有技术采用气相色谱对鲤鱼肉进行取样检测，检测过程繁琐，成本较高，并且需要对鲤鱼进行破损取样，对产品的质量造成破坏。
技术实现思路
1、基于此，本申请通过机器学习，建立了鲜活鲤鱼的皮肤特征波长与其肌肉中epa和dha含量的关系并构建了检测模型。通过将鲜活鲤鱼的皮肤特征波长信息输入至检测模型，能够快速得知其肌肉中epa和dha含量，不仅能够实现快速低损检测，而且还具有较高的检测准确度。
2、为此，本申请实施例至少公开了以下技术方案：
3、实施例公开了检测鲜活鲤鱼肌肉不饱和脂肪酸的方法。所述方法包括：
4、获得一训练集，所述训练集包括多个训练样本，每一所述训练样本包括至少一个波长信息及与所述波长信息对应的不饱和脂肪酸信息；
5、获得一个径向基函数神经网络，所述径向基函数神经网络包括输入层、隐藏层和输出层，所述输入层用于接收
6、获取每一个所述训练样本对所述径向基函数神经网络进行训练，以确定所述隐含层神经元数目、中心和宽度，以及所述隐含层与所述输出层之间的连接权值；
7、根据确定的所述隐含层神经元数目、中心和宽度，以及确定的所述隐含层与所述输出层之间的连接权值，得到检测模型；
8、获取待测鲜活鲤鱼样本的波长信息；
9、将所述待测鲜活鲤鱼样本的波长信息输入至检测模型，得到不饱和脂肪酸结果。
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1.检测鲜活鲤鱼肌肉不饱和脂肪酸的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述不饱和脂肪酸包括二十碳五烯酸和二十二碳六烯酸，所述不饱和脂肪酸结果包括二十碳五烯酸与二十二碳六烯酸的含量之和，以及所述二十碳五烯酸与二十二碳六烯酸于所述鲜活鲤鱼个体中的分布。
3.根据权利要求1所述的方法，所述方法中所述波长信息的获取步骤包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述高光谱图像为2558×960的像素图，所述目标区域为200×200的像素区域。
5.根据权利要求3所述的方法，“从所述平均光谱中提取得到所述波长信息”的步骤包括：
6.根据权利要求3～5任一所述的方法，获得的所述波长信息为395nm、411nm、427nm、655nm、711nm、968nm、987nm、989nm、1000nm、1004nm、1028nm、1030nm、1033nm和1035nm的光谱信息。
7.根据权利要求1所述的方法，对所述径向基函数神经网络训练前还包括对所述径向基函数神经网络的训练速度初始化，训练误差初始化及训练迭代次数初始化。<...
【技术特征摘要】
1.检测鲜活鲤鱼肌肉不饱和脂肪酸的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述不饱和脂肪酸包括二十碳五烯酸和二十二碳六烯酸，所述不饱和脂肪酸结果包括二十碳五烯酸与二十二碳六烯酸的含量之和，以及所述二十碳五烯酸与二十二碳六烯酸于所述鲜活鲤鱼个体中的分布。
3.根据权利要求1所述的方法，所述方法中所述波长信息的获取步骤包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述高光谱图像为2558×960的像素图，所述目标区域为200×200的像素区域。
5.根据权利要求3所述的方法，“从所述平均光谱中提取得到所述波长信息”的步骤包括：
6.根据权利要求3～5任一所述的方法，获得的所述波长信息为395nm、411nm、427nm、655nm、711nm、968nm、987nm、989nm、1000nm、1004nm、1028nm、1030nm、10...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹逸铭，李炯棠，张研，王琦，赵然，侯明喜，张锦，陈颖杰，王开阔，齐英杰，
申请(专利权)人：中国水产科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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