【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物流管理，具体涉及一种基于物联网的货物运输状态监控系统。
技术介绍
1、基于物联网的货物运输状态监控是指通过物联网技术，实时监控和管理货物在运输过程中各项状态信息，如位置、温度、湿度、震动、倾斜、光照等环境参数。这种系统通常包括传感器、通信模块、云平台和数据分析工具。传感器收集货物状态信息，通信模块将数据传输至云端，数据经过分析后可提供实时预警和报告，帮助物流公司和客户提升运输效率和安全性。具体来说，在冷链物流中，运输生鲜食品或疫苗时，温度是关键因素。货物被装载后，每个货箱内的温度传感器会实时监测温度数据，并通过蜂窝网络将数据传输至云平台。一旦温度超过预设范围，系统会立即发送警报给司机和管理人员，提醒采取措施（如调整制冷设备或重新规划运输路线）。这种方式确保了货物质量，同时提升了运输透明度和客户满意度。
2、现有技术存在以下不足之处：
3、某些冷链运输车辆使用高功率电机或其他电气设备，可能对传感器的通信或读数产生电磁干扰（emi）。这会导致传感器采集到错误数据或无法正常通信。此外，当电磁干扰导致传感...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的货物运输状态监控系统，其特征在于：包括电磁干扰监测模块、冗余传感器模块、数据处理与传输模块、综合分析模块，干扰划分模块以及预警处理模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的货物运输状态监控系统，其特征在于：综合分析模块中，对提取出的电磁信号强度数据中的频谱干扰强度异常特征进行分析后生成频谱干扰强度异常指数，频谱干扰强度异常指数的获取方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的货物运输状态监控系统，其特征在于：综合分析模块中，对提取出的温度偏差数据中的温差波动特征进行分析后生成温差波动指数，温差波动指数的获取方法为
4....
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的货物运输状态监控系统，其特征在于：包括电磁干扰监测模块、冗余传感器模块、数据处理与传输模块、综合分析模块，干扰划分模块以及预警处理模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的货物运输状态监控系统，其特征在于：综合分析模块中，对提取出的电磁信号强度数据中的频谱干扰强度异常特征进行分析后生成频谱干扰强度异常指数，频谱干扰强度异常指数的获取方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的货物运输状态监控系统，其特征在于：综合分析模块中，对提取出的温度偏差数据中的温差波动特征进行分析后生成温差波动指数，温差波动指数的获取方法为：
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的货物运输状态监控系统，其特征在于：综合分析模块中，将频谱干扰强度异常指数和温差波动指数转换为综合特征向量，将综合特征向量作为机器学习模型的输入，机器学习模型以每组综合特征向量预测电磁干扰对传感器数据精度的影响程度值标签为预测目标，以最小化对所有电磁干扰对传感器数据精度的影响程度值标...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐红维，王文贵，叶昌雨，
申请(专利权)人：苏州海管家物流科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。