一种考虑预测误差的改进超短期新能源功率预测系统及方法技术方案

本发明专利技术属于电力系统技术领域，公开一种考虑预测误差的改进超短期新能源功率预测系统，包括：在第一阶段，构建基于VMD‑CNN‑BiGRU的新能源功率预测模型；在第二阶段，将第一阶段得到的预测值与真实值作差得到模型固有的误差序列、与选定的短期影响因素一起作为BiGRU网络的输入，建立二者之间的非线性关系，利用该模型实现对误差的预测；将两阶段的预测结果相加即为最终的预测结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统，特别涉及一种考虑预测误差的改进超短期新能源功率预测系统及方法。

技术介绍

1、随着全球对可再生能源的持续追求和技术的不断进步，风光系统(包括风电和光伏系统)在电力系统中的占比日益增加。然而，风光资源的间歇性和波动性给电网的稳定运行带来了挑战。因此，考虑功率预测的集中式风光系统电网调度响应成为了确保电力系统安全、高效运行的关键。

2、功率预测是通过对气象数据和历史运行数据的分析，预测风光系统未来一段时间内的出力情况。准确的功率预测能够为电网调度提供重要参考，帮助调度人员提前调整其他电源的出力计划，平衡电网的供需关系，减少风光出力波动对电网的影响。随着可再生分布式能源、储能装置大规模并网，使得新能源出力波动更加随机、非线性特征愈加显著，加大了新能源出力预测的难度。

3、传统预测法包括回归分析法、时间序列法、指数平滑、灰色理论法等，这类方法预测精度不高，且非线性拟合性能差，无法满足日益增长的新能源出力预测要求。新能源功率预测的精确度既取决于输入特征的选择，也受模型学习潜力和预测效能的影响。在条件相同的情况下，高级学本文档来自技高网...

【技术保护点】

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【技术特征摘要】

1.一种考虑预测误差的改进超短期新能源功率预测系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种考虑预测误差的改进超短期新能源功率预测系统，其特征在于，

3.如权利要求2所述的一种考虑预测误差的改进超短期新能源功率预测系统，其特征在于，

4.如权利要求1所述的一种考虑预测误差的改进超短期新能源功率预测系统，其特征在于，

5.一种考虑预测误差的改进超短期新能源功率预测方法，其特征在于，包括：

6.如权利要求5所述的一种考虑预测误差的改进超短期新能源功率预测方法，其特征在于，

7.如权利要求6所述的一种考虑预测误差的改进超短期新能源功率预测方法，其特征在于，

8.如权利要求5所述的一种考虑预测误差的改进超短期新能源功率预测方法，其特征在于，

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【专利技术属性】
技术研发人员：王成龙，程艳，王士柏，王楠，于芃，王玥娇，周光奇，关逸飞，邢家维，刘奕元，杨颂，王彦卓，常万拯，李庆华，赵帅，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：