【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及短波红外图像处理，尤其涉及一种短波红外图像非均匀性条纹噪声校正算法。
技术介绍
1、红外线性扫描成像系统有着高灵敏度、强可靠性等特性，被广泛应用于军工和民用领域。然而，探测器阵列材料和制造工艺等因素差异导致探测过程中像元响应不一致，从而引起成像信号的偏差，导致输出图像中存在呈条带状分布的非均匀性噪声。这种现象在遥感高光谱和红外探测器中尤其明显。
2、为了获得高质量的图像，提出了许多经典的条纹非均匀性校正方法。这些方法主要包括：基于场景的方法、基于变换域频率滤波的方法、基于空间域统计计算的方法、基于变分框架下的条纹去除。基于场景的方法本质上属于相对辐射定标，针对不同探测单元对于相同输入辐射值应该产生相同输出信号值，利用标准场景下的实际输出值计算与其均匀场景间的相关关系来提取相应的定标系数，最后通过算得的系数调整影像以消除条纹噪声。考虑到校准的定标系数随时间变化，为了避免出现新的条纹不均匀性，需要进行周期性更新。变换域方法结合了影像的空间域与频率域，利用傅里叶或小波变换将影像由空间域转化到频率域，根据条带噪声的对应...
【技术保护点】
1.一种短波红外图像非均匀性条纹噪声校正算法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种短波红外图像非均匀性条纹噪声校正算法，其特征在于，所述步骤三中的分数阶全变分模型的处理公式为：
3.根据权利要求2所述的一种短波红外图像非均匀性条纹噪声校正算法，其特征在于，所述分数阶全变分模型的处理公式中的自适应分数阶α的处理公式为：
【技术特征摘要】
1.一种短波红外图像非均匀性条纹噪声校正算法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种短波红外图像非均匀性条纹噪声校正算法，其特征在于，所述步骤三中的分数...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙德新，向平湖，梁建，柴孟阳，
申请(专利权)人：江苏集萃智能感知科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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