【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于告警日志数据处理领域，具体涉及电力数据通信网络告警日志序列模式预测方法及相关系统。
技术介绍
1、随着信息技术和网络通信技术的迅猛发展，现代电力数据通信网络的规模和复杂度已大幅增加。网络设备及其服务的多样化导致了大量异构的告警日志数据的产生。这些告警日志是网络管理中不可或缺的组成部分，它们为网络的状态和潜在问题提供了实时反馈。然而，由于告警日志的数量庞大且来源多样，其数据格式和质量常常参差不齐，这给有效的数据处理和故障预测带来了巨大挑战。
2、传统的告警管理系统主要依靠预设的规则和阈值来处理告警，这种方法在处理简单和预定义的情况下效果尚可。但在面对大规模、高动态性的网络环境时，这些传统方法常常无法有效地从海量的告警数据中识别出真正关键的信息，也难以对未来的告警事件做出准确预测。此外，传统技术往往忽略了告警之间的时间关系和模式，无法全面理解告警数据的深层次联系。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服上述无法有效地从海量的告警数据中识别出真正关键的信息的不足，提...
【技术保护点】
1.电力数据通信网络告警日志序列模式预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电力数据通信网络告警日志序列模式预测方法，其特征在于，告警数据包括时间戳、设备ID、告警类型和严重程度。
3.根据权利要求1所述的电力数据通信网络告警日志序列模式预测方法，其特征在于，对标准统一的告警数据进行加权处理，得到加权后的告警数据的具体方法如下：
4.根据权利要求1所述的电力数据通信网络告警日志序列模式预测方法，其特征在于，采用动态时间规整算法对加权后的告警数据进行处理，得到告警数据中的时间依赖关系的具体方法如下：
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【技术特征摘要】
1.电力数据通信网络告警日志序列模式预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电力数据通信网络告警日志序列模式预测方法，其特征在于，告警数据包括时间戳、设备id、告警类型和严重程度。
3.根据权利要求1所述的电力数据通信网络告警日志序列模式预测方法，其特征在于，对标准统一的告警数据进行加权处理，得到加权后的告警数据的具体方法如下：
4.根据权利要求1所述的电力数据通信网络告警日志序列模式预测方法，其特征在于，采用动态时间规整算法对加权后的告警数据进行处理，得到告警数据中的时间依赖关系的具体方法如下：
5.根据权利要求1所述的电力数据通信网络告警日志序列模式预测方法，其特征在于，根据告警数据中的时间依赖关系，构建依赖性矩阵的具体方法如下：
6.根据权利要求1所述的电力数据通信网络告警日志序列模式预测方法，其特征在于，基于依赖性矩阵，使用图神经网络进行建模，得到特征提取和设备依赖关系模型的具体方法如下：
7.根据权利要求1所述的电力数据通信网络告警...
【专利技术属性】
技术研发人员：施志伟，苏云霞，陈晓露，邢进，周广丽，刘冰冰，宋长平，费周辰，杨怡，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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