【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及道路速度区间预测方法，具体为基于garch模型的道路速度区间预测方法。
技术介绍
1、道路速度区间预测是一种用于交通管理与规划的关键技术，它能够帮助交通管理者提前了解道路速度的波动情况，从而制定出更加合理的交通信号控制策略和优化交通流线。
2、由于交通流序列具有显著的波动聚集特性，其数据分布往往不满足时间不变性和正态性的假设，这直接导致了现有预测方法在精度上的不足，现有的道路速度区间预测方法大多依赖于统计模型或时间序列分析技术，这些技术在面对相对简单且稳定的交通环境时，或许能够取得一定的预测效果，然而，在复杂多变的交通环境和海量数据的背景下，这些方法的局限性逐渐显现。它们往往缺乏对交通数据深层次特性的充分挖掘，同时模型适应性也有待提升，因此难以准确捕捉到道路速度的波动性和不确定性。因此，本专利技术提供了基于garch模型的道路速度区间预测方法。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于garch模型的道路速度区间预测方法，具备高精度、强适应强、全面评估等优点，解决了精度较低、强适应较差的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现上述高精度、强适应强、全面评估目的，本专利技术提供如下技术方案：
5、基于garch模型的道路速度区间预测方法，包括数据准备与预处理、garch模型构建、模型进行诊断与优化、进行速度区间预测、评估预测结果并应用；
6、s1、数据准备与
7、采集道路速度时间序列数据，源自交通监控、车载gps等，随后清洗数据以剔除异常和缺失值，确保数据质量，并转换成garch模型适用的格式；
8、s2、garch模型构建：
9、需根据数据特性和预测需求选择模型，设定参数，并用道路速度数据拟合模型，获取参数估计，
10、s3、模型进行诊断与优化：
11、通过检查残差的正态分布和独立性，评估模型拟合效果，并据此调整参数以优化预测性能；
12、s4、速度区间预测：
13、利用arima模型对道路速度时间序列数据进行拟合，以获取路段的平均速度，在利用garch模型对arima模型的残差进行分析，以捕捉速度的波动聚集性；
14、s5、评估预测结果：
15、验证模型性能，并将预测应用于交通管理和规划，如信号控制和流线优化。
16、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述garch模型构建过程中，参数的选择需要根据数据的统计特性和模型的拟合效果来确定。
17、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述模型诊断与优化过程中，如果残差分析显示模型不满足正态分布和独立性假设，则需要对模型进行进一步的调整和优化。
18、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述速度区间预测过程中，速度区间的确定需要考虑道路速度的历史数据、波动性预测结果以及实际需求。
19、作为本专利技术的一种优选技术方案，所述结果评估与应用过程中，评估指标包括平均绝对误差、均方根误差，以全面评估模型的预测性能，预测结果可以应用于多种交通管理和规划场景。
20、作为本专利技术的一种优选技术方案，基于garch模型的道路速度区间预测中的模型选择与验证过程，从初步评估数据特性并选择合适的garch类型开始，随后进行参数的初步设定与模型的初步拟合，通过残差分析、模型适应性检验和参数显著性检验步骤对模型进行验证与诊断，并根据验证结果对参数进行调整与优化，这一过程是迭代的。
21、(三)有益效果
22、与现有技术相比，本专利技术提供了基于garch模型的道路速度区间预测方法，具备以下有益效果：
23、该基于garch模型的道路速度区间预测方法，通过garch模型对数据的准备与预处理步骤，确保了道路速度时间序列数据的准确性和完整性，为后续模型构建提供了可靠保障，通过garch模型对交通流速度序列进行深入的波动聚集性分析，并通过贝叶斯推断的方法，精确给出了区间预测的准确率，这一基于garch模型的道路速度区间预测方法，不仅提升了预测的精确性，还确保了预测结果的实际应用价值。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于GARCH模型的道路速度区间预测方法，包括数据准备与预处理、GARCH模型构建、模型进行诊断与优化、进行速度区间预测、评估预测结果并应用；
2.根据权利要求1所述的基于GARCH模型的道路速度区间预测方法，其特征在于：所述GARCH模型构建过程中，参数的选择需要根据数据的统计特性和模型的拟合效果来确定。
3.根据权利要求1所述的基于GARCH模型的道路速度区间预测方法，其特征在于：所述模型诊断与优化过程中，如果残差分析显示模型不满足正态分布和独立性假设，则需要对模型进行进一步的调整和优化。
4.根据权利要求1所述的基于GARCH模型的道路速度区间预测方法，其特征在于：所述速度区间预测过程中，速度区间的确定需要考虑道路速度的历史数据、波动性预测结果以及实际需求。
5.根据权利要求1所述的基于GARCH模型的道路速度区间预测方法，其特征在于：所述结果评估与应用过程中，评估指标包括平均绝对误差、均方根误差，以全面评估模型的预测性能，预测结果可以应用于多种交通管理和规划场景。
6.根据权利要求1所述的基于GARCH模型的
...【技术特征摘要】
1.基于garch模型的道路速度区间预测方法，包括数据准备与预处理、garch模型构建、模型进行诊断与优化、进行速度区间预测、评估预测结果并应用；
2.根据权利要求1所述的基于garch模型的道路速度区间预测方法，其特征在于：所述garch模型构建过程中，参数的选择需要根据数据的统计特性和模型的拟合效果来确定。
3.根据权利要求1所述的基于garch模型的道路速度区间预测方法，其特征在于：所述模型诊断与优化过程中，如果残差分析显示模型不满足正态分布和独立性假设，则需要对模型进行进一步的调整和优化。
4.根据权利要求1所述的基于garch模型的道路速度区间预测方法，其特征在于：所述速度区间预测过程中，速度区间的...
【专利技术属性】
技术研发人员：路广，李文勇，李俊卓，廉冠，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。