【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及光子数据去噪，特别涉及一种基于密度自适应的光子计数数据去噪方法。
技术介绍
1、搭载于冰云和陆地高程卫星2号(icesat-2)的高级地形高度计系统(atlas)能够采集全球范围内的地表高程数据，涵盖冰冻地区、森林、湖泊等区域。同时，该高分辨率技术也应用于近岸水深探测，对于深入理解海洋生态系统的结构具有重要意义。
2、leng等人提出了一种基于标准dbscan的自适应椭圆邻域窗口算法，用于水深信号的提取。该算法通过方向和大小自适应的椭圆邻域，有效提取不同分布的水深信号光子，从lidar点云数据中提取海底地形。首先，采用核密度估计方法确定海面高程，获取海面以下的点云数据集，并将所有点标记为未访问。随后，随机选择未访问的点并标记为已访问，基于邻域半径计算椭圆邻域。如果该邻域内至少包含minpts个点，则生成一个新簇，并将邻域内的点加入候选集；否则，将其标记为噪声。对候选集中未访问的点重复此过程，直到所有点被分类为某个簇或标记为噪声。最后，通过从提取的簇中信号光子的高程中减去海面高程，并进行折射校正，得到相应位置的水深...
【技术保护点】
1.一种基于密度自适应的光子计数数据去噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于密度自适应的光子计数数据去噪方法，其特征在于，所述S1包括：
3.根据权利要求2所述的基于密度自适应的光子计数数据去噪方法，其特征在于，所述局部密度的表达式为：
4.根据权利要求1所述的基于密度自适应的光子计数数据去噪方法，其特征在于，所述S2包括：
5.根据权利要求4所述的基于密度自适应的光子计数数据去噪方法，其特征在于，所述候选最小点数的表达式为：
6.根据权利要求1所述的基于密度自适应的光子计数数据去噪方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种基于密度自适应的光子计数数据去噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于密度自适应的光子计数数据去噪方法，其特征在于，所述s1包括：
3.根据权利要求2所述的基于密度自适应的光子计数数据去噪方法，其特征在于，所述局部密度的表达式为：
4.根据权利要求1所述的基于密度自适应的光子计数数据去噪方法，其特征在于，所述s2包括：
5.根据权利要求4所述的基于密度自适应的光子计数数据去噪方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹丹阳，孙凌，杨颖，高磊，刘晓雅，
申请(专利权)人：北方工业大学，
类型：发明
国别省市：
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