【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多媒体，尤其涉及一种评论生成方法、设备和存储介质。
技术介绍
1、社交媒体和短视频平台的兴起极大促进了用户间交流和互动，其中评论功能成为用户参与讨论、表达观点的核心途径。评论不仅加深了用户与内容创作者之间的联系，还是用户间社交网络构建、信息扩散和社区文化发展的关键驱动力。现有的评论生成方案主要依靠用户主动输入来生成评论内容。然而，评论生成方案依赖于用户的积极性和创造力，在某些情况下，用户可能因种种原因(如时间有限、表达困难等)而不愿意或无法写出满意的评论。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种评论生成方法、设备和存储介质，用以实现自动生成贴合用户当前情绪、目标媒体内容项以及用户风格的评论内容。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种评论生成方法，所述方法包括：
3、若检测到用户浏览目标媒体内容项的停留时间满足预设阈值，则采集所述用户的多张面部图像；
4、对所述多张面部图像进行情绪识别，以确定所述多张面部图像各自对应的情绪状态；
...【技术保护点】
1.一种评论生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多张面部图像进行情绪识别，以确定所述多张面部图像各自对应的情绪状态，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多张面部图像各自对应的情绪状态和所述目标媒体内容项，生成初始评论内容，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户对应的混合情绪、所述混合情绪的强度等级以及所述目标媒体内容项，生成初始评论内容，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的语言风格特征，对所...
【技术特征摘要】
1.一种评论生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多张面部图像进行情绪识别，以确定所述多张面部图像各自对应的情绪状态，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多张面部图像各自对应的情绪状态和所述目标媒体内容项，生成初始评论内容，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户对应的混合情绪、所述混合情绪的强度等级以及所述目标媒体内容项，生成初始评论内容，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的语言风格特征，对所述初始评论内容进行优化，得到目标评论内容，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴丹，彭飞，
申请(专利权)人：北京城市网邻信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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