【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种汽车部件的识别方法。
技术介绍
1、随着人工智能的快速发展，人工智能在各行各业中的应用日益广泛，在车险理赔行业中也加入了人工智能的应用。在车险理赔流程中，拍摄并识别汽车受损部件是不可或缺的一环，传统方式下，是由驾驶员拍摄汽车受损部件上传至理赔平台或者发送给理赔人员，通过理赔人员以人工识别的方式对汽车受损部件进行识别，这一过程不仅耗时耗力，且效率与准确性都较为低下。
2、随着人工智能技术的引入，在接收到驾驶员拍摄汽车受损部件时，可以通过人工智能自动识别汽车受损部件，减少了理赔人员的工作负担，提高了汽车受损部件的识别效率；然而，在对汽车受损部件自动识别的过程中，由于仅采用单张照片进行识别，且拍摄照片的光线、清晰度等问题造成图片质量参差不齐，导致自动识别存在误识别的现象。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提出一种汽车部件的识别方法、装置、设备及存储介质，其主要目的在于提高识别汽车部件的准确性。
2、为了解决上述技术问题，本申请实...
【技术保护点】
1.一种汽车部件的识别方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.如权利要求1所述的汽车部件的识别方法，其特征在于，所述按预设时长间隔，从所述图像数据中采集多帧待识别图像，包括：
3.如权利要求2所述的汽车部件的识别方法，其特征在于，所述根据预设清晰度阈值，对多帧所述初始图像进行清晰度校验，包括：
4.如权利要求1所述的汽车部件的识别方法，其特征在于，所述采用预先训练好的汽车部件识别模型对每帧待识别图像进行部件检测，得到每帧所述待识别图像对应的部件检测结果，包括：
5.如权利要求1所述的汽车部件的识别方法，其特征在于，所述将每...
【技术特征摘要】
1.一种汽车部件的识别方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.如权利要求1所述的汽车部件的识别方法，其特征在于，所述按预设时长间隔，从所述图像数据中采集多帧待识别图像，包括：
3.如权利要求2所述的汽车部件的识别方法，其特征在于，所述根据预设清晰度阈值，对多帧所述初始图像进行清晰度校验，包括：
4.如权利要求1所述的汽车部件的识别方法，其特征在于，所述采用预先训练好的汽车部件识别模型对每帧待识别图像进行部件检测，得到每帧所述待识别图像对应的部件检测结果，包括：
5.如权利要求1所述的汽车部件的识别方法，其特征在于，所述将每帧所述待识别图像对应的部件检测结果，按照所述待识别图像的时间戳依次存入缓存队...
【专利技术属性】
技术研发人员：田杰峰，周建伟，陈远旭，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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