【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于点云数据处理，具体涉及基于抽稀算法的数据实时压缩与传输系统。
技术介绍
1、随着三维扫描技术的发展，三维点云数据在工业制造、地理信息系统、自动驾驶等领域得到了广泛应用。然而，三维点云数据具有以下特点，给数据处理带来了挑战：数据量庞大、传输速度慢、显示效率低下。
2、现有的数据处理方案通常在实际应用中存在以下不足：
3、抽稀结果不准确：现有抽稀算法可能无法及时更新或适应新的数据特征，导致抽稀结果过时或不准确。压缩效果不佳：静态压缩算法在实时应用中难以满足实时性要求，且压缩效果不稳定。显示效率低下：未优化的显示方法导致显示效率低下，用户体验较差。
4、中国专利申请cn 117233740 a公开了一种多旋翼无人机地面站显示实时点云的方法。该多旋翼无人机地面站显示实时点云的方法基于在多旋翼无人机上安装雷达设备、激光扫描设备，数据传输采用无人机内部集成的数据流传输通道，实现雷达设备、地面站设备数据通信；其包括以下步骤：步骤1自动规划8字航线：无人机地面站依据用户选择的起止杆塔三维坐标，分别依据规...
【技术保护点】
1.基于抽稀算法的数据实时压缩与传输系统，其特征在于：所述系统包括数据获取模块、数据预处理模块、抽稀算法模块、数据压缩模块、实时显示模块和数据传输模块；
2.一种基于抽稀算法的数据实时压缩与传输方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于抽稀算法的数据实时压缩与传输方法，其特征在于，所述步骤三的数据抽稀进一步包括：
4.根据权利要求3所述的基于抽稀算法的数据实时压缩与传输方法，其特征在于，所述步骤三的数据抽稀进一步包括：
5.根据权利要求2所述的基于抽稀算法的数据实时压缩与传输方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.基于抽稀算法的数据实时压缩与传输系统，其特征在于：所述系统包括数据获取模块、数据预处理模块、抽稀算法模块、数据压缩模块、实时显示模块和数据传输模块；
2.一种基于抽稀算法的数据实时压缩与传输方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于抽稀算法的数据实时压缩与传输方法，其特征在于，所述步骤三的数据抽稀进一步包括：
4.根据权利要求3所述的基于抽稀算法的数据实时压缩与传输方法，其特征在于，所述步骤三的数据抽稀进一步包括：
5.根据权利要求2所述的基于抽稀算法的数据实时压缩与传输方法，其特征在于，所述步...
【专利技术属性】
技术研发人员：程华伟，缑少伟，顾阳，钱小峰，戴竹东，钟卫兵，彭阳，
申请(专利权)人：南京宝地梅山产城发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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