【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能家电设备，例如涉及一种用于用户信息的管理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
1、目前，随着科学技术的快速发展，数据分析技术在各行各业得到广泛的应用。通过数据分析技术，可挖掘出用户的潜在需求，使企业针对用户的潜在需求针对性地进行新产品开发。同时，随着电子产品的快速发展，电子产品日益多样化，在此基础上，如何从大批量的数据中确定有价值的用户需求以指定适配的服务策略以实现产品/服务的推送，成为当前亟需解决的技术难题。
2、为了从大批量的数据中确定有价值的用户需求以指定适配的服务策略以实现产品/服务的推送，相关技术公开了一种基于大数据的用户管理分析方法，包括：步骤s1，从多个用户的智能终端采集用户的消费数据、使用产品数据及用户操作日志数据；步骤s2，按照预设规则分别对多个用户的消费数据、使用产品数据及用户操作日志数据进行数据分析，将多个用户按照预设类别进行分类；并根据第一预设规则对每个类别内的多个用户进行等级划分，获取与类别对应的等级划分结果；其中，预设类别包括高价值用户类别、使用产品用户类别及活跃用户...
【技术保护点】
1.一种用于用户信息的管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据购买信息，构建与标识信息关联的全景画像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对购买信息进行聚类处理，预测产品偏好和/或产品服务，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，购买信息包括用户属性及购买类型、购买时间、售后服务，利用聚类技术对购买信息进行聚类处理，获得用户特征及购买喜好，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用分类技术对用户特征及购买喜好进行分类处理，预测产品偏好和/或产品服务，
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【技术特征摘要】
1.一种用于用户信息的管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据购买信息，构建与标识信息关联的全景画像，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对购买信息进行聚类处理，预测产品偏好和/或产品服务，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，购买信息包括用户属性及购买类型、购买时间、售后服务，利用聚类技术对购买信息进行聚类处理，获得用户特征及购买喜好，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用分类技术对用户特征及购买喜好进行分类处理，预测产品偏好和/或产品服务，包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：张瑞敏，汲广强，史璐童，邹汶言，
申请(专利权)人：青岛海商智财管理咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：
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