【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能家居，更具体的说是涉及一种基于数据分析的智能家居环境管理系统。
技术介绍
1、智能家居是以住宅为平台，利用综合布线、网络通信、自动控制等技术，将家庭中的多种设备和系统进行集成，从而提高家居生活的智能化、舒适性和安全性的家庭系统。其中，环境管理系统是智能家居的核心部分之一，它可以自动监测和控制家中的温度、湿度、空气质量等各种环境指标，确保家居环境处于最佳状态。
2、但是，现有的智能家居环境管理系统，往往仅是根据传感器监测的参数、用户设定的参数和时间等，根据不同的预设模式对各个电器设备进行控制。然而，这种控制方式对于家居环境的控制较为固定，忽略了不同家庭成员对于不同环境参数感受到的舒适度的不同，导致部分成员处于并不舒适的家居环境中。并且，现有的智能家居环境管理系统，在监测到有人后再启动控制，不能在人们外出回家后马上处于舒适的居家环境之中；而时刻保持室内环境则增加了不必要的能耗。
3、因此，如何更智能地进行居家环境管理是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路<...
【技术保护点】
1.一种基于数据分析的智能家居环境管理系统，其特征在于，包括：数据获取模块、数据分析模块和控制模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能家居环境管理系统，其特征在于，所述数据获取模块，通过各家庭成员佩戴的移动终端，获取各家庭成员的出行位移数据；通过门口设置的人脸识别设备和门上的开关门传感器，确定各家庭成员的出门时刻和回家时刻，并整理得到各家庭成员的出门时间序列和回家时间序列；
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的智能家居环境管理系统，其特征在于，所述数据分析模块包括回家时间预测单元，所述回家时间预测单元，根据每个成员历史的出行...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的智能家居环境管理系统，其特征在于，包括：数据获取模块、数据分析模块和控制模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的智能家居环境管理系统，其特征在于，所述数据获取模块，通过各家庭成员佩戴的移动终端，获取各家庭成员的出行位移数据；通过门口设置的人脸识别设备和门上的开关门传感器，确定各家庭成员的出门时刻和回家时刻，并整理得到各家庭成员的出门时间序列和回家时间序列；
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的智能家居环境管理系统，其特征在于，所述数据分析模块包括回家时间预测单元，所述回家时间预测单元，根据每个成员历史的出行位移数据，以及每个成员历史的出门时间序列和回家时间序列，训练对应的回家时间预测模型；
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的智能家居环境管理系统，其特征在于，所述回家时间预测模型为treecnn-lstm网络模型，包括treecnn网络、第一lstm网络、第二lstm网络、全连接网络；
5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的智能家居环境管理系统，其特征在于，所述treecnn网络包括依次连接的输入层、树卷积层、全连接层；...
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