【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理，尤其涉及一种影像ct图像增强方法及系统。
技术介绍
1、ct影像数据中包含了丰富的人体组织结构信息，如骨骼、软组织等。但是，不同组织结构在ct影像上的灰度值差异较小，对比度不高，导致组织结构边界模糊，难以准确区分。同时，ct影像整体灰度分布不均匀，局部对比度低，重要组织结构显示不清晰。这使得医生在观察ct影像时，无法快速、准确地识别和定位病变区域，影响诊断效率和准确性。因此，如何有效地提高ct影像中不同组织结构的对比度和边界清晰度，使骨骼、软组织等结构更加突出和易于区分，是一个亟待解决的关键技术问题。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提出了一种影像ct图像增强方法及系统，能够从多角度增强组织结构的视觉差异性，提升ct影像的整体质量和可读性，为医生的影像观察和诊断提供清晰、准确的信息支持。
2、本专利技术提供了一种影像ct图像增强方法，包括：
3、获取ct影像图像；
4、对所述ct影像图像进行预处理，获取特征向量；<...
【技术保护点】
1.一种影像CT图像增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种影像CT图像增强方法，其特征在于，对所述CT影像图像进行预处理，获取特征向量包括：
3.根据权利要求2所述的一种影像CT图像增强方法，其特征在于，对所述CT影像图像进行预处理，将所述CT影像图像进行分割，获取分割后的组织结构数据包括：
4.根据权利要求1所述的一种影像CT图像增强方法，其特征在于，基于所述特征向量，对所述CT影像图像中不同组织结构进行聚类，获取不同类别对应的组织结构图像包括：
5.根据权利要求4所述的一种影像CT图像增强方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种影像ct图像增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种影像ct图像增强方法，其特征在于，对所述ct影像图像进行预处理，获取特征向量包括：
3.根据权利要求2所述的一种影像ct图像增强方法，其特征在于，对所述ct影像图像进行预处理，将所述ct影像图像进行分割，获取分割后的组织结构数据包括：
4.根据权利要求1所述的一种影像ct图像增强方法，其特征在于，基于所述特征向量，对所述ct影像图像中不同组织结构进行聚类，获取不同类别对应的组织结构图像包括：
5.根据权利要求4所述的一种影像ct图像增强方法，其特征在于，...
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