本发明专利技术提供一种基于位置目标导向的自注意力网站指纹识别方法，该方法针对网络用户产生的网络流量，基于注意力机制，经神经网络生成待分类网站的指纹特征向量。对于待分类的流量数据集，首先使用二维卷积模型对流量进行预处理，然后将提取出的特征重组为以位置为目标导向的特征矩阵，结合卷积计算与自注意力机制的处理，将获得的新网站指纹特征向量输入分类器中进行分类，基于注意力机制的处理过程中，生成的指纹特征向量同时具有了时间上与空间上的特征，并使得两者之间具有关联性，分类器也以此提升了分类的准确性。本发明专利技术能够实现网站流量的智能识别，对匿名网络网站访问的监控与管理具有重要意义。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于网络安全技术，具体涉及一种基于位置目标导向的自注意力网站指纹识别方法。
技术介绍
1、随着人们越来越注意网络安全与个人隐私问题，当下出现了许多匿名通信技术。tor网络作为匿名性极高的通信系统，其使用率不断上升。tor采用多跳链路来提供网络中的匿名功能，包括入口结点、中间结点和出口结点。因此，掌握部分网络也无法同时获知客户端与服务器端信息。再加上为网络设计的一套复杂tor协议这使得攻击者无法准确还原出tor的数据信息。
2、但是针对tor的网站指纹攻击技术对tor的匿名性造成了巨大的破坏。攻击者通过被动地监听客户端与入口结点之间的链路，根据流量数据训练一套分类器，就可以分析出用户所访问的网站信息。目前针对越来越强大的攻击技术，也出现了相应的网站指纹防御方法，这些方法有的基于数据包填充的思想，有的基于数据包的正则化，也有的基于对抗样本的概念。这些方法通常具有非常高的时间开销与带宽开销，但防御方法的出现使得攻击的准确性下降明显。因此各类防御方法都试图追求更低的防御开销以及针对攻击更好的防御效果。
>技术实现思路本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于位置目标导向的自注意力网站指纹识别方法，其特征在于，针对任一网络流量ws，基于位置目标导向的自注意力网站指纹识别方法能够生成代表该网站流量的特征向量wd，并以此特征向量训练分类器进行网站分类；
2.根据权利要求1所述的一种基于位置目标导向的自注意力网站指纹识别方法，其特征在于，步骤1中使用收集的流量数据包信息进行特征初步表示：统计单位时间内数据包进和出两个方向的具体数据包数量，使用二维卷积神经网络进行特征提取，此神经网络由卷积层、池化层、激活层、批处理层构成，从而得到流量数据包的初步表示。
3.根据权利要求1所述的一种基于位置目标导向的自注意力网站指纹...
【技术特征摘要】
1.一种基于位置目标导向的自注意力网站指纹识别方法，其特征在于，针对任一网络流量ws，基于位置目标导向的自注意力网站指纹识别方法能够生成代表该网站流量的特征向量wd，并以此特征向量训练分类器进行网站分类；
2.根据权利要求1所述的一种基于位置目标导向的自注意力网站指纹识别方法，其特征在于，步骤1中使用收集的流量数据包信息进行特征初步表示：统计单位时间内数据包进和出两个方向的具体数据包数量，使用二维卷积神经网络进行特征提取，此神经网络由卷积层、池化层、激活层、批处理层构成，从而得到流量数据包的初步表示。
3.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜宇珩，王良民，程光，周强，黄湘岚，吕亚涵，雍泉，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：
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