【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析领域，具体涉及一种基于大数据的对手价格和相对排序的动态定价方法、系统、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、在收益管理领域，动态定价是其在多变复杂市场环境中实现目标收益的方法。目前在电动汽车、广告竞价、可再生能源管理、机票超售及座位控制均有运用到动态定价辅助进行收益管理。现有的动态定价方法主要集中在预测需求量或基于策略学习从历史数据中学习具有最大期望收益的机票动态定价策略等，然而，其定价效率较差，对使用者总收益的提高作用不够理想。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决上述
技术介绍
中提出的技术问题之一，提供一种能提升使用者的定价效率，达到提高使用者的总收益目的基于大数据的对手价格和相对排序的动态定价方法。
2、为达到上述目的，本专利技术所采用的技术方案是：
3、一种基于大数据的对手价格和相对排序的动态定价方法，包括以下步骤：
4、已知待定价的当前产品的目前售价为p0，选取若干(n≥3)已知的对手的同类型产品的当前售价构成群的实时售价；
5、对选取的当前产品和n个对手的同类型产品按照产品售价从大到小的顺序进行排序，θ代表选取的n个对手的同类型产品按照按照价格排序后的在排序中的相对位次，θ0为当前产品的价格的相对位次；排序时价格最高的相对位次记为1，价格次高的相对位次记为2，……以此类推，价格最低的相对位次记为n+1；
6、依照当前产品和n个对手的同类型产品的价格的相对位次以及售价，得到基于大数据的对
7、
8、式中，为选取的所有产品的平均价格，为所有产品的相对位次排序的平均值。
9、进一步地，所述同类型产品为同一品牌档次或功能相似的物品，或者品牌定位、档次相似、所处地理位置、交通等因素相似的房型相同的酒店房间等。
10、本专利技术还提供一种基于大数据的对手价格和相对排序的动态定价系统，包括：
11、选取模块：用于获取待定价的当前产品的目前售价p0，并选取若干(n≥3)已知的对手的同类型产品的当前售价构成群的实时售价；
12、排序模块：对选取的当前产品和n个对手的同类型产品按照产品售价从大到小的顺序进行排序，θ代表选取的n个对手的同类型产品按照按照价格排序后的在排序中的相对位次，θ0为当前产品的价格的相对位次；排序时价格最高的相对位次记为1，价格次高的相对位次记为2，……以此类推，价格最低的相对位次记为n+1；
13、计算模块：所述计算模块存储有下列公式(1)，所述计算模块将当前产品和n个对手的同类型产品的价格的相对位次以及售价代入所述公式(1)，得到基于大数据的对手价格和相对排序的动态定价p′：
14、
15、式中，为选取的所有产品的平均价格，为所有产品的相对位次排序的平均值。
16、本专利技术进一步提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现任一项所述的方法的步骤。
17、本专利技术还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行任一项所述的方法的步骤。
18、由于采用上述技术方案，本专利技术具有以下有益效果：
19、本专利技术的基于大数据的对手价格和相对排序的动态定价方法，其基于大数据的价格数据，从同质对手排序的角度，实时地、动态地选取若干同质对手价格，通过相对排序的动态定价方法，给出合理区间内的最优定价建议，在原有排序和定位的基础上，合理控制了浮动区间，一定程度上能规避自主定价造成的滞后性、盲目性，降低自主定价的主观性、低效性，提升使用者的定价效率，达到提高使用者的总收益的目的。
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1.一种基于大数据的对手价格和相对排序的动态定价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于大数据的对手价格和相对排序的动态定价方法，其特征在于，所述同类型产品为同一品牌档次或功能相似的物品，或者品牌定位、档次相似、所处地理位置、交通等因素相似的房型相同的酒店房间等。
3.一种基于大数据的对手价格和相对排序的动态定价系统，其特征在于，包括：
4.如权利要求3所述的基于大数据的对手价格和相对排序的动态定价方法，其特征在于，所述同类型产品为同一品牌档次或功能相似的物品，或者品牌定位、档次相似、所处地理位置、交通等因素相似的房型相同的酒店房间等。
5.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至2任一项所述的方法的步骤。
6.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至2任一项所述的方法的步骤。
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的对手价格和相对排序的动态定价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于大数据的对手价格和相对排序的动态定价方法，其特征在于，所述同类型产品为同一品牌档次或功能相似的物品，或者品牌定位、档次相似、所处地理位置、交通等因素相似的房型相同的酒店房间等。
3.一种基于大数据的对手价格和相对排序的动态定价系统，其特征在于，包括：
4.如权利要求3所述的基于大数据的对手价格和相对排序的动态定价方法，其特征在于...
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