【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频数据缓存，具体是涉及到一种基于多智能体强化学习的动车组视频协同缓存方法。
技术介绍
1、随着高速铁路网络的快速发展，动车组已成为人们出行的重要交通工具。而近年来，视频因其表达直接、易于消费的特点而迅速流行，成为互联网流量的主要组成部分，人们在日常生活中更倾向于通过视频来获取信息。因此，动车组车厢内的视频服务变得日益重要。然而视频带来的流量激增对网络带宽和延迟提出了更高的要求，尤其是在动车组这样的移动环境中，网络连接可能更加不稳定，用户体验质量的不确定性影响更大。动车组场景下的视频服务面临着网络通信环境不稳定、乘客流动性大以及资源动态变化性高等一系列挑战。
2、通过将视频内容缓存到车厢边缘可以显著提升乘客的观看体验，能够减少因网络延迟和带宽限制导致的缓冲和卡顿问题。通过在车厢边缘部署缓存服务器，视频内容可以预先加载到离乘客更近的位置，从而降低数据传输的距离和时间，加快视频加载速度。
3、但以往研究往往考虑在信道或者基站方面对动车组网络通信环境进行优化，从而加快用户获取视频内容的速率，很少从动车组边...
【技术保护点】
1.一种基于多智能体强化学习的动车组视频协同缓存方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多智能体强化学习的动车组视频协同缓存方法，其特征在于，步骤S100所述构建动车组多车厢协同缓存视频服务系统，包括：
3.根据权利要求2所述的基于多智能体强化学习的动车组视频协同缓存方法，其特征在于，步骤S132所述当车厢内用户接入到本车厢网络并请求视频内容时，用户请求缓存命中情况，选择从本车厢、其它车厢或外部基站，将用户请求视频内容发送给用户；具体方法为：
4.根据权利要求3所述的基于多智能体强化学习的动车组视频协同缓存方法...
【技术特征摘要】
1.一种基于多智能体强化学习的动车组视频协同缓存方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多智能体强化学习的动车组视频协同缓存方法，其特征在于，步骤s100所述构建动车组多车厢协同缓存视频服务系统，包括：
3.根据权利要求2所述的基于多智能体强化学习的动车组视频协同缓存方法，其特征在于，步骤s132所述当车厢内用户接入到本车厢网络并请求视频内容时，用户请求缓存命中情况，选择从本车厢、其它车厢或外部基站，将用户请求视频内容发送给用户；具体方法为：
4.根据权利要求3所述的基于多智能体强化学习的动车组视频协同缓存方法，其特征在于，步骤s200所述根据用户请求缓存命中情况...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐佳，周龙，汤耀杰，刘姝雅，李德强，刘林峰，肖甫，蒋凌云，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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