【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及肝细胞癌复发情况预测，特别是涉及一种联合mri图像和临床特征的肝细胞癌复发情况预测方法及系统。
技术介绍
1、原发性肝癌是常见的恶性肿瘤之一，发病率和死亡率较高中。肝细胞癌是原发性肝癌最常见的类型。肝切除术是肝细胞癌患者的首选治疗方案，但多数肝细胞癌患者受限于肝硬化背景、肝功能失代偿、门静脉高压、残肝体积不足等无法手术。
2、射频消融具有微创、并发症少等优势，但肝细胞癌患者射频消融术后早期局部复发率和总体复发率仍较高。射频消融治疗前准确预测肝细胞癌患者术后早期复发的风险，可以为临床医生制定治疗方案提供参考。
3、申请号为202310743593.x的专利技术专利中公开了一种肝胆管细胞癌术后的复发情况预测方法，包括s1构建复发情况预测模型，复发情况预测模型包括图像分割模块、指标数据分析模块和预测分析模块；s2获取训练数据集，训练数据包括ct图像和病例指标；s3训练数据集导入复发情况预测模型，并对其进行训练优化；s4获取待预测数据；s5利用优化后的复发情况预测模型对待预测数据进行分析得到，肝胆管细胞癌术...
【技术保护点】
1.一种联合MRI图像和临床特征的肝细胞癌复发情况预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的联合MRI图像和临床特征的肝细胞癌复发情况预测方法，其特征在于，所述多模态样本MRI图像数据包括：T1加权成像数据、T2加权成像数据和扩散加权成像数据。
3.根据权利要求1所述的联合MRI图像和临床特征的肝细胞癌复发情况预测方法，其特征在于，所述临床特征数据包括年龄、性别、肝功能指标、肿瘤大小、分化程度和AFP水平。
4.根据权利要求1所述的联合MRI图像和临床特征的肝细胞癌复发情况预测方法，其特征在于，对所述调整后的图像进行图像...
【技术特征摘要】
1.一种联合mri图像和临床特征的肝细胞癌复发情况预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的联合mri图像和临床特征的肝细胞癌复发情况预测方法，其特征在于，所述多模态样本mri图像数据包括：t1加权成像数据、t2加权成像数据和扩散加权成像数据。
3.根据权利要求1所述的联合mri图像和临床特征的肝细胞癌复发情况预测方法，其特征在于，所述临床特征数据包括年龄、性别、肝功能指标、肿瘤大小、分化程度和afp水平。
4.根据权利要求1所述的联合mri图像和临床特征的肝细胞癌复发情况预测方法，其特征在于，对所述调整后的图像进行图像增强和数据增强，得到增强图像，包括：
5.根据权利要求4所述的联合mri图像和临床特征的肝细胞癌复发情况预测方法，其特征在于，对所述调整后的图像进行滤波处理，得到滤波后的图像，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：唐静，李天然，王楠钧，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院第四医学中心，
类型：发明
国别省市：
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