【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及校园霸凌行为识别方法，更具体地说，涉及基于多目全景摄像头的校园霸凌行为智能识别方法。
技术介绍
1、随着社会对校园安全问题的日益关注，校园霸凌行为的预防和识别已成为教育管理领域的一个重要课题。传统的校园安全管理主要依赖人工巡查和固定摄像头监控，这种方法存在诸多局限性。人工巡查受限于人力资源和时间，难以做到全天候、全方位的监管；而固定摄像头虽然能够提供持续的监控，但往往存在监控死角，且产生的大量视频数据需要人工逐一查看，效率低下且容易遗漏重要信息。
2、近年来，随着人工智能技术的快速发展，一些研究者尝试将计算机视觉和机器学习技术应用于校园霸凌行为的自动识别。这些方法通常基于单一摄像头采集的视频数据，通过预先定义的行为模式来检测可能的霸凌行为。然而，这类方法仍然存在一些明显的不足：首先，单一摄像头的视野有限，难以全面覆盖复杂的校园环境；其次，预定义的行为模式往往过于简单化，难以适应霸凌行为的多样性和复杂性；再者，这些方法通常只关注单个时间点的行为特征，忽视了霸凌行为在时间和空间上的连续性特征。
3、此外...
【技术保护点】
1.基于多目全景摄像头的校园霸凌行为智能识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网格化和坐标化处理具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述场景定位和异常行为检测具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用时空卷积网络得到异常行为检测结果具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析学生的交互姿势具体包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到训练模型具体包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.基于多目全景摄像头的校园霸凌行为智能识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网格化和坐标化处理具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述场景定位和异常行为检测具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用时空卷积网络得到异常行为检测结果具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗刚，
申请(专利权)人：蜻蜓智能视界科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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