一种数据安全运营一体化方法技术

本申请公开了一种数据安全运营一体化方法，包括：对终端的数据信息进行分类和采集，收集和整理威胁样本，对威胁样本的特征进行提取，基于对数据的采集和对威胁样本的特征提取，计算威胁指数，通过步骤S103中计算的威胁指数对终端进行网络分区，根据威胁指数对信息进行分类；实时监控终端的运行情况，根据运行情况对威胁指数的计算公式进行调整。通过计算单元威胁指数，实现分区安全状况的量化评估，为模型适配提供科学依据，通过重新设计模型计算公式，增强模型的针对性和准确性；基于单元跃迁值，动态调整或重新组合子模型，形成适应单元未来状态的跃迁组子模型，提高模型对单元动态变化的适应性和预测准确性，确保系统性能的稳定和优化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据安全，尤其涉及一种数据安全运营一体化方法。

技术介绍

1、在当前数字化时代，数据安全已成为企业和组织不可忽视的关键要素。随着网络技术的飞速发展和数据量的急剧增加，数据安全运营一体化成为了保障信息资产安全、提升整体防御能力的重要手段。数据安全运营一体化旨在通过整合数据分类、威胁检测、风险评估、响应策略等多个环节，构建一个全面、高效、协同的数据安全防护体系，传统的数据安全管理模式往往分散于各个业务部门，缺乏统一的管理和协调机制，导致安全策略执行不力、响应效率低下等问题。而数据安全运营一体化方法则通过集中管理、统一策略、协同响应，实现了对数据安全的全生命周期管理。这一方法首先需要对终端的数据信息进行全面而细致地分类和采集，包括硬件信息、软件信息、网络参数、时间信息以及终端使用人员信息等，为后续的安全分析和风险评估提供详实的数据基础。

2、如中国专利公告号cn116723034公开了一种用于互联网信息安全的智能数据监测系统及方法，方法包括：根据第一预设条件对网络进行划分，得到多个第一网络；在第一网络上部署多个数据采集节点并采集第一网络本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据安全运营一体化方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种数据安全运营一体化方法，其特征在于，对威胁样本进行静态分析，从威胁样本库中选取待分析的威胁样本，使用反编译工具，对威胁样本的代码进行解析，提取样本中URL、IP地址、域名和文件路径；对威胁样本进行动态分析，在隔离环境中运行样本，并使用行为监控工具记录文件操作、进程创建和网络通信运行行为，捕获威胁样本运行时的网络流量，分析通信模式和数据传输内容，用来识别威胁样本的通信目标和通信方式。

3.如权利要求1所述的一种数据安全运营一体化方法，其特征在于，将操作系统版本、安全软件安装情况和网络连接状...

【技术特征摘要】

1.一种数据安全运营一体化方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种数据安全运营一体化方法，其特征在于，对威胁样本进行静态分析，从威胁样本库中选取待分析的威胁样本，使用反编译工具，对威胁样本的代码进行解析，提取样本中url、ip地址、域名和文件路径；对威胁样本进行动态分析，在隔离环境中运行样本，并使用行为监控工具记录文件操作、进程创建和网络通信运行行为，捕获威胁样本运行时的网络流量，分析通信模式和数据传输内容，用来识别威胁样本的通信目标和通信方式。

3.如权利要求1所述的一种数据安全运营一体化方法，其特征在于，将操作系统版本、安全软件安装情况和网络连接状态作为威胁指数的影响因子，根据影响程度、发生频率和可控性对权重进行分配，根据影响因子和权重构建威胁指数的计算公式为：威胁指数＝∑(权重_i×影响因子值_i)，其中，σ表示求和操作，权重_i表示第i个影响因子的权重，影响因子值_i表示第i个影响因子的量化值。

4.如权利要求1所述的一种数据安全运营一体化方法，其特征在于，将威胁指数划分为高、中、低三个等级，将设定的分区标准整理成文档，将每个终端的威胁指数与设定的网络分区标准进行匹配，确定终端所属的网络分区，根据匹配结果，高威胁指数的终端被划分到高风险分区，低威胁指数的终端被划分到低风险分区。

5.如权利要求1所述的一种数据安全运营一体化方法，其特征在于，通过单元威胁指数对终端进行网络分区：

6.如权利要求5所述的一种数据安全运营一体化方法，其特征在于，单元威胁指数为网络分区内的...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋俏，李阳，
申请(专利权)人：苏州亮时代信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：