一种基于红外和可见光图像融合的目标检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于红外和可见光图像融合的目标检测方法及系统，涉及目标检测技术领域，包括：获取待检测的可见光和红外图像；将获取的待检测的可见光和红外图像输入训练后的YOLOv8双流网络模型，输出目标检测结果；其中，所述YOLOv8双流网络模型的训练包括：获取指定区域的不同时段可见光和红外图像的数据，构建目标联合数据集；搭建YOLOv8双流网络模型；利用构建的目标联合数据集对搭建的YOLOv8双流网络模型进行训练，得到训练好的YOLOv8双流网络模型。本发明专利技术提出的方法通过搭建YOLOv8双流网络模型，使用融合模块对可见光和红外图像进行特征融合和目标检测，解决了CNN难以捕捉到不同模态之间的长距离依赖和全局关系的问题，提高了目标检测的准确性和鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于目标检测，尤其涉及一种基于红外和可见光图像融合的目标检测方法及系统。

技术介绍

1、遥感图像目标检测一直是遥感影像处理的重点方向，船舶作为战场侦察的核心目标和海上贸易的关键载体，在遥感图像解译与目标检测中占据重要地位。

2、传统的船舶检测方法基本遵循由粗到精的处理流程：首先进行影像海陆分离，随后对影像进行去云雾和去噪等预处理工作，再将可能包含船舶目标的候选区域提取出来，最后对每个候选区域的船舶目标分类。其中，候选区域的提取尤为关键，提取候选区域的主要方法包括基于灰度信息统计、视觉显著性分析、模板匹配以及分类学习四种方法。然而，传统船舶检测算法过度依赖手工设计的特征，导致算法适用范围有限、实时性能不佳、批量处理遥感影像的效率低。此外，传统船舶检测算法更为关注通过手工设计的浅层结构，未能充分利用到影像中的纹理、光谱和几何等深层特征信息，因此其检测结果难以满足实际应用需求。

3、因此，研究一种基于红外和可见光图像融合的目标检测方法很有必要。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于红外和可见光图像融合的目标检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于红外和可见光图像融合的目标检测方法，其特征在于，构建目标联合数据集，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于红外和可见光图像融合的目标检测方法，其特征在于，对聚合得到的可见光特征图和红外特征图进行融合，包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于红外和可见光图像融合的目标检测方法，其特征在于，在得到特征增强的融合特征图之后，包括：

5.一种基于红外和可见光图像融合的目标检测系统，其特征在于，包括：

6.一种电子设备，包括存储器和处理器...

【技术特征摘要】

1.一种基于红外和可见光图像融合的目标检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于红外和可见光图像融合的目标检测方法，其特征在于，构建目标联合数据集，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于红外和可见光图像融合的目标检测方法，其特征在于，对聚合得到的可见光特征图和红外特征图进行融合，包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于红外和可见光图像融合的目标检测方法，其特征在于，在得到特征增强的融合特征图之后，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖进胜，叶蕴瑶，于秋则，周剑，吴婧逸，王中元，章红平，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：