【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗数据筛查，具体为一种基于信息分析的肿瘤早期筛查预测系统。
技术介绍
1、肿瘤早期筛查是提高癌症治愈率和生存率的关键步骤。当前，许多基于信息分析的肿瘤早期筛查预测系统在实际应用中存在一些显著的技术缺陷，主要体现在以下几个方面：
2、一、数据滞后：现有的预测模型往往依赖于固定的数据集进行训练，而医学研究领域的进展非常迅速。新的研究成果、临床试验数据和流行病学调查结果不断涌现，但这些新数据通常不能及时被纳入现有模型中，导致模型的时效性和准确性降低。
3、二、不能根据用户反馈进行模型优化：现有的系统通常是单向的信息传递，即从系统到用户，缺乏有效的用户反馈机制。用户的实际健康状况变化和对健康管理建议的执行情况无法反馈到系统中，使得模型无法根据用户的真实体验进行调整和优化，由于缺乏用户反馈，系统无法形成一个闭环的持续改进机制，导致模型的性能难以随着时间和用户需求的变化而提升。
4、三、不能根据用户的肿瘤风险概率和风险等级生成个性化健康管理方案：现有的系统通常提供的是通用化的健康管理建议，未能充分...
【技术保护点】
1.一种基于信息分析的肿瘤早期筛查预测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于信息分析的肿瘤早期筛查预测系统，其特征在于：所述多源数据获取模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于信息分析的肿瘤早期筛查预测系统，其特征在于：所述动态模型更新模块包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于信息分析的肿瘤早期筛查预测系统，其特征在于：所述增强学习预测模型包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于信息分析的肿瘤早期筛查预测系统，其特征在于：所述个性化健康管理方案生成器包括：
6.根据权利要求5所述的一...
【技术特征摘要】
1.一种基于信息分析的肿瘤早期筛查预测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于信息分析的肿瘤早期筛查预测系统，其特征在于：所述多源数据获取模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于信息分析的肿瘤早期筛查预测系统，其特征在于：所述动态模型更新模块包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于信息分析的肿瘤早期筛查预测系统，其特征在于：所述增强学习预测模型包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于信息分析的肿瘤早期筛查预测系...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴心艳，顾丹凤，武瑶瑶，王小波，张铭栖，徐涛，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：
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