【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及健康管理，具体是涉及一种基于隐私保护与信息安全的医疗健康数据分析方法。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展，大数据已成为国家战略资源。在健康医疗领域，大数据的应用正日益深入，为医疗服务、疾病预防、健康管理等方面带来了前所未有的变革。医疗健康数据的收集与分析为医疗服务的改善与医疗决策提供强力支持。在进行健康数据的分析时，数据的隐私保护和传染性疾病爆发的提前预判是尤为重要的，数据泄露会对患者的名誉或导致患者因此受诈骗而造成经济损失，而传染性疾病爆发一旦处理不当，则容易引发公共卫生问题。
2、现有的医疗健康数据分析对于数据的准确性判断不足，并对疾病爆发的研判不足，无法提前充足的时间进行准备和应对，同时，其对数据隐私保护的匹配度不足，容易对数据进行过度加密，过度加密的算法更为复杂，会耗费更多的算力。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供一种基于隐私保护与信息安全的医疗健康数据分析方法，本技术方案解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为达到以上目的，本专...
【技术保护点】
1.一种基于隐私保护与信息安全的医疗健康数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于隐私保护与信息安全的医疗健康数据分析方法，其特征在于，所述基于健康数据的私密性，得到至少一个数据分级范围包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于隐私保护与信息安全的医疗健康数据分析方法，其特征在于，所述按照健康数据所属的数据分级范围，对健康数据进行分级加解密包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于隐私保护与信息安全的医疗健康数据分析方法，其特征在于，所述对健康数据进行异常值的修正，得到修正健康数据包括以下步骤：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于隐私保护与信息安全的医疗健康数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于隐私保护与信息安全的医疗健康数据分析方法，其特征在于，所述基于健康数据的私密性，得到至少一个数据分级范围包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于隐私保护与信息安全的医疗健康数据分析方法，其特征在于，所述按照健康数据所属的数据分级范围，对健康数据进行分级加解密包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于隐私保护与信息安全的医疗健康数据分析方法，其特征在于，所述对健康数据进行异常值的修正，得到修正健康数据包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于隐私保护与信息安全的医疗健康数据分析方法，其特征在于，所述分析修正健康数据，形成疾病分布系数包括以下步骤：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨帆，梁冰，
申请(专利权)人：深圳第一健康医疗管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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