【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于预测算法的组网节点数据处理方法及系统。
技术介绍
1、随着家居设备的智能化程度越来越高，家居场景中的设备通信需求也越来越高，对设备在场景中的通信效率和稳定性提出了更高的要求，因此，家居场景中设置的设备节点也越来越多，以用于维持场景内的通信工作。现有技术在处理家居场景中的节点的通信时，一般仅是由固定节点基于预设的规则进行数据转发，没有充分考虑到节点角色和数据特点来预测节点之间的通信的操作，因此其通信稳定性和通信效果均有所欠缺。可见，现有技术存在缺陷，亟待解决。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种基于预测算法的组网节点数据处理方法及系统，能够充分结合节点角色和数据特点来确定出优选的节点传输路径，使得家居场景中数据保持稳定和高效的传输。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于预测算法的组网节点数据处理方法，所述方法包括：
3、在接收到待传输的通信数据时，确定目标家居场景中的多个设备节点对应的节点角色和节点间路径信息；
4、根据所述通信数据和预设的预测算法，预测所述通信数据对应的多个优选传输路径信息；
5、根据所述多个优选传输路径信息和所述节点角色和节点间路径信息，确定至少两个所述设备节点对应的节点传输路径；
6、根据所述节点传输路径，在所述目标家居场景中经由至少两个所述设备节点将所述通信数据传输至目标的接收设备。
7、作为一个可选的
8、作为一个可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述节点间路径信息包括任意两个所述设备节点之间的可选通信路径、已建立通信路径和已关闭通信路径。
9、作为一个可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述确定目标家居场景中的多个设备节点对应的节点角色和节点间路径信息，包括：
10、基于设备历史数据，在目标家居场景中确定出至少一个节点角色为领导者节点的第一设备节点；
11、由所述第一设备节点向所述目标家居设备中任意一个家居设备进行数据通信以确定出至少一个节点角色为跟随者节点的第二设备节点；
12、将每一所述第一设备节点和其所确定的所述第二设备节点，确定为一个设备组网；
13、在每一所述设备组网内，确定该设备组网中的设备节点之间的节点间路径信息。
14、作为一个可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述基于设备历史数据，在目标家居场景中确定出至少一个节点角色为领导者节点的第一设备节点，包括：
15、对于目标家居场景中的每一家居设备，获取该家居设备的设备历史数据；
16、统计所述设备历史数据中的担任领导者节点的第一频率；
17、统计所述设备历史数据中的担任跟随者节点的第二频率；
18、统计所述设备历史数据中与节点角色为领导者节点进行通信的通信记录占比；
19、计算所述第一频率和所述第二频率的比值与通信权重的乘积，得到该家居设备对应的设备领导参数；所述通信权重与所述通信记录占比成正比；
20、将所述设备领导参数大于第一参数阈值的所述家居设备，确定为节点角色为领导者节点的第一设备节点。
21、作为一个可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述通信数据和预设的预测算法，预测所述通信数据对应的多个优选传输路径信息，包括：
22、确定所述通信数据对应的通信目的和终点设备信息；所述通信目的为数据全量同步或数据增量同步；所述终点设备信息包括设备状态、设备属性和设备事件；
23、将所述通信数据和所述终点设备信息，输入至所述通信目的对应的训练好的路径信息预测神经网络，以得到所述通信数据对应的多个优选传输路径信息。
24、作为一个可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述路径信息预测神经网络通过包括有多个训练通信数据和对应的终点设备信息标注和传输路径信息标注的训练数据集训练得到；所述传输路径信息标注或所述优选传输路径信息包括路径中的节点角色类型、节点数量、传输效率要求和传输路径复杂度要求。
25、作为一个可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述多个优选传输路径信息和所述节点角色和节点间路径信息，确定至少两个所述设备节点对应的节点传输路径，包括：
26、基于空间搜索算法和所述节点间路径信息，确定出所有所述设备节点对应的多个可能传输路径；
27、对于每一所述可能传输路径，将该可能传输路径输入至训练好的路径参数预测神经网络，得到该可能传输路径对应的路径参数；所述路径参数包括路径传输效率和路径传输复杂度；
28、计算该可能传输路径和对应的所述路径参数与每一所述优选传输路径信息之间的路径相似度；
29、计算该可能传输路径对应的所有所述路径相似度的平均值，得到该可能传输路径对应的路径优选参数；
30、将所述路径优选参数最高的所述可能传输路径，确定为节点传输路径。
31、本专利技术实施例第二方面公开了一种基于预测算法的组网节点数据处理系统，所述系统包括：
32、第一确定模块，用于在接收到待传输的通信数据时，确定目标家居场景中的多个设备节点对应的节点角色和节点间路径信息；
33、预测模块，用于根据所述通信数据和预设的预测算法，预测所述通信数据对应的多个优选传输路径信息；
34、第二确定模块，用于根据所述多个优选传输路径信息和所述节点角色和节点间路径信息，确定至少两个所述设备节点对应的节点传输路径；
35、传输模块，用于根据所述节点传输路径，在所述目标家居场景中经由至少两个所述设备节点将所述通信数据传输至目标的接收设备。
36、作为一个可选的实施方式，在本专利技术第二方面中，所述节点角色为领导者节点、跟随者节点或其他节点。
37、作为一个可选的实施方式，在本专利技术第二方面中，所述节点间路径信息包括任意两个所述设备节点之间的可选通信路径、已建立通信路径和已关闭通信路径。
38、作为一个可选的实施方式，在本专利技术第二方面中，所述第一确定模块确定目标家居场景中的多个设备节点对应的节点角色和节点间路径信息的具体方式，包括：
39、基于设备历史数据，在目标家居场景中确定出至少一个节点角色为领导者节点的第一设备节点；
40、由所述第一设备节点向所述目标家居设备中任意一个家居设备进行数据通信以确定出至少一个节点角色为跟随者节点的第二设备节点；
41、将每一所述第一设备节点和其所确定的所述第二设备节点，确定为一个设备组网；
42、在每一所述设备组网内，确定该设备组网中的设备节点之间的节点间路径信息。
43、作为一个可选的实施方式，在本专利技术第二方面中，所述第一确定模块基于设备历史数据，在目标家居场景中确定出至少一本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于预测算法的组网节点数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于预测算法的组网节点数据处理方法，其特征在于，所述节点角色为领导者节点、跟随者节点或其他节点。
3.根据权利要求1所述的基于预测算法的组网节点数据处理方法，其特征在于，所述节点间路径信息包括任意两个所述设备节点之间的可选通信路径、已建立通信路径和已关闭通信路径。
4.根据权利要求2所述的基于预测算法的组网节点数据处理方法，其特征在于，所述确定目标家居场景中的多个设备节点对应的节点角色和节点间路径信息，包括：
5.根据权利要求4所述的基于预测算法的组网节点数据处理方法，其特征在于，所述基于设备历史数据，在目标家居场景中确定出至少一个节点角色为领导者节点的第一设备节点，包括：
6.根据权利要求1所述的基于预测算法的组网节点数据处理方法，其特征在于，所述根据所述通信数据和预设的预测算法，预测所述通信数据对应的多个优选传输路径信息，包括：
7.根据权利要求6所述的基于预测算法的组网节点数据处理方法，其特征在于，所述路径信
8.根据权利要求7所述的基于预测算法的组网节点数据处理方法，其特征在于，所述根据所述多个优选传输路径信息和所述节点角色和节点间路径信息，确定至少两个所述设备节点对应的节点传输路径，包括：
9.一种基于预测算法的组网节点数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：
10.一种基于预测算法的组网节点数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于预测算法的组网节点数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于预测算法的组网节点数据处理方法，其特征在于，所述节点角色为领导者节点、跟随者节点或其他节点。
3.根据权利要求1所述的基于预测算法的组网节点数据处理方法，其特征在于，所述节点间路径信息包括任意两个所述设备节点之间的可选通信路径、已建立通信路径和已关闭通信路径。
4.根据权利要求2所述的基于预测算法的组网节点数据处理方法，其特征在于，所述确定目标家居场景中的多个设备节点对应的节点角色和节点间路径信息，包括：
5.根据权利要求4所述的基于预测算法的组网节点数据处理方法，其特征在于，所述基于设备历史数据，在目标家居场景中确定出至少一个节点角色为领导者节点的第一设备节点，包括：
6.根据权利要求1所述的基于预测算法的组网节点数据处...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱湘军，汪壮雄，黄强，彭永坚，李利苹，陈增财，
申请(专利权)人：广州视声智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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