【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据智能采集与安全加密领域，更具体的，涉及一种基于区块链的数据智能采集和安全存储方法及系统。
技术介绍
1、随着用户交互平台的快速发展，数据平台积累了大量的用户行为数据。这些数据不仅包含了用户各种记录，且包含了敏感性数据。通过挖掘和分析这些用户行为数据，企业可以更加精准地理解用户需求，优化产品和服务，提升市场竞争力。然而，用户行为数据的采集、存储和分析过程中也面临着诸多挑战，如数据隐私保护、数据安全存储、数据高效分类等。
2、区块链技术作为一种分布式账本技术，具有去中心化、不可篡改、透明可追溯等特点，为数据的安全存储和共享提供了新的解决方案。通过区块链技术，可以实现用户行为数据的分布式存储和加密保护，确保数据的安全性和隐私性。然而，现有的基于区块链的数据存储方法大多关注于数据的存储和交易安全，对于数据的智能采集、预处理和分析等方面的研究相对较少，缺少对用户交互数据进行自动化感知与敏感性快速分析的方法，缺少利用现有用户行为特征与行为知识信息进行关联分析与高效识别用户敏感性数据的方法，导致平台需要对用户数据进行二次...
【技术保护点】
1.一种基于区块链的数据智能采集和安全存储方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的数据智能采集和安全存储方法，其特征在于，所述对数据平台与用户终端建立数据网络连接，在一个预设时间段内，通过用户终端采集用户交互数据，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的数据智能采集和安全存储方法，其特征在于，所述对用户交互数据进行行为模式分析，并对交互行为进行分类与行为标签转化，生成相应的行为标签，将行为标签转化为关键词并生成基于文本格式的行为数据集，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的数据智能采集...
【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的数据智能采集和安全存储方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的数据智能采集和安全存储方法，其特征在于，所述对数据平台与用户终端建立数据网络连接，在一个预设时间段内，通过用户终端采集用户交互数据，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的数据智能采集和安全存储方法，其特征在于，所述对用户交互数据进行行为模式分析，并对交互行为进行分类与行为标签转化，生成相应的行为标签，将行为标签转化为关键词并生成基于文本格式的行为数据集，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的数据智能采集和安全存储方法，其特征在于，所述从系统数据库中获取基于文本格式的用户行为大数据，通过word2vec词分析技术对用户行为大数据进行语义分析并设定多个行为特征模式，基于语义角度，分析多个行为特征模式之间的关联性，以每个行为特征模式作为节点数据构建出用户行为知识图谱，并对多个行为特征模式设定相应的数据安全性等级，具体为：
5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的数据智能采集和安全存储方法，其特征在于，所述基于一个当前用户从行为数据集提取出当前行为数据，基于word2vec词分析技术对当前行为数据进行行为特征分析，并生成当前行为特征模式，将当前行为特征模式导入用户...
【专利技术属性】
技术研发人员：于志江，易伯玉，于易，
申请(专利权)人：深圳市于易点科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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