一种基于物联网的方舱设备远程供电监控方法和系统技术方案

技术编号:44691807 阅读:14 留言:0更新日期:2025-03-19 20:39
本申请提供一种基于物联网的方舱设备远程供电监控方法和系统。其中,对各用电设备进行实时监测,将监测数据发送至云端服务器,得到实时监测数据;根据所述实时监测数据,生成精准的电力需求预测报告;基于所述电力需求预测报告,当预测到电力供需不平衡时,启动基于粒子群优化算法的优化调度策略,对发电机组的输出功率或用电设备的工作时间表进行动态调整,运用故障树分析技术评估潜在风险点,生成应急响应预案及优化调度结果;基于所述优化调度结果对电力资源紧张情况进行自动管理,确保高优先级设备的正常运作,生成电力管理决策建议。本申请提供的技术方案能够提升供电监控的灵活性。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及远程供电监控,尤其涉及一种基于物联网的方舱设备远程供电监控方法和系统


技术介绍

1、随着物联网(ioot)技术的迅速发展,远程监控和管理各类设备的能力得到了显著提升。特别是在紧急情况下使用的方舱设备中,如医疗方舱、应急通信方舱等,确保这些设施能够稳定运行对于保障公共安全和服务连续性至关重要。

2、目前市面上存在一些基于传统算法的电力管理系统,它们主要通过人工设定规则来调节电源分配或者简单地依赖于固定的时间表来进行操作。此外,也有一些初步应用了机器学习技术的产品,尝试通过分析历史数据来优化电力使用情况。

3、这些解决方案虽然能够在一定程度上提高能效并减少浪费,但在面对复杂多变的实际场景时表现不佳,尤其是在需要快速响应突发事件导致的电力需求波动方面存在明显不足。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种基于物联网的方舱设备远程供电监控方法和系统,用以解决现有技术中供电监控缺乏灵活性的问题。

2、第一方面,本申请实施例提供一种基于物联网的方舱设备远程供电监控方法,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于物联网的方舱设备远程供电监控方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述实时监测数据,利用支持向量机模型对未来的电力需求变化趋势进行预测,基于季节性因素和历史用电模式进行多维度综合分析,生成精准的电力需求预测报告,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述实时监测数据,结合历史用电数据,基于季节性因素和历史用电模式对数据进行预处理,得到所述预处理后的数据,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用所述清洗后的数据,分析季节性和周期性的用电模式,识别不同时间段的用...

【技术特征摘要】

1.一种基于物联网的方舱设备远程供电监控方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述实时监测数据,利用支持向量机模型对未来的电力需求变化趋势进行预测,基于季节性因素和历史用电模式进行多维度综合分析,生成精准的电力需求预测报告,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述实时监测数据,结合历史用电数据,基于季节性因素和历史用电模式对数据进行预处理,得到所述预处理后的数据,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用所述清洗后的数据,分析季节性和周期性的用电模式,识别不同时间段的用电特点和不同季节的用电规律,得到用电模式分析结果,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述预处理后的数据,对支持向量机模型进行训练,并通过优化模型参数提高预测准确性,利用训练后的模型对未来电力需求变化趋势进行预测,得到电力需求预测值,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:黄余红李靖任文李军芳解云涛陶裕益
申请(专利权)人:中船海神医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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