【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗设备，特别是涉及一种基于医学大模型的智能采血机器人系统及其应用方法。该系统通过结合医学大模型的深度学习能力和多种先进传感技术，实现对患者静脉的精准识别与定位、个性化采血方案的制定以及采血过程的实时监控与调整，从而提高采血的成功率和患者的舒适度，适用于医院、体检中心等需要高效、精准采血的场景。
技术介绍
1、采血是医疗诊断和治疗过程中必不可少的操作，但传统的手工采血方法依赖于医务人员的经验和技巧，存在以下几个问题：
2、1.准确性不足：由于个体差异大，不同患者的静脉位置和显现程度不同，特别是在静脉不明显或血管条件较差的情况下，采血的准确性难以保证，容易导致多次穿刺，增加患者的痛苦和不适。
3、2.效率低下：手工采血操作时间长，特别是在患者数量多的情况下，容易造成等待时间长，影响医疗服务效率。
4、3.技能依赖强：手工采血对操作人员的技能要求高，新手或经验不足的医务人员容易操作失误，影响采血质量。
5、4.患者体验差：由于穿刺失败或反复穿刺，患者的采血体验较差，可能引发对采血...
【技术保护点】
1.一种基于医学大模型的智能采血机器人系统，包括：1）数据采集模块，用于采集患者的静脉影像数据、健康数据和实时生理数据；2）静脉识别模块，通过医学大模型分析所述静脉影像数据，识别并定位最佳采血位置；3）个体化采血方案制定模块，基于所述患者的健康数据，利用医学大模型制定个性化的采血方案；4）采血执行模块，控制采血机器人按照所述个性化采血方案执行采血操作；5）实时监控模块，在采血过程中监控患者的生理反应，并通过医学大模型分析数据，实时调整采血策略。
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述数据采集模块包括红外线传感器、超声波传感器和图像采集设备。
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【技术特征摘要】
1.一种基于医学大模型的智能采血机器人系统，包括：1）数据采集模块，用于采集患者的静脉影像数据、健康数据和实时生理数据；2）静脉识别模块，通过医学大模型分析所述静脉影像数据，识别并定位最佳采血位置；3）个体化采血方案制定模块，基于所述患者的健康数据，利用医学大模型制定个性化的采血方案；4）采血执行模块，控制采血机器人按照所述个性化采血方案执行采血操作；5）实时监控模块，在采血过程中监控患者的生理反应，并通过医学大模型分析数据，实时调整采血策略。
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述数据采集模块包括红外线传感器、超声波传感器和图像采集设备。
3.根据权利要求1所述的系统，其中所述静脉识别模块通过深度学习算法对静脉影像数据进行处理，以提高静脉识别的准确性...
【专利技术属性】
技术研发人员：王秋霖，张珂，陈科，井帅奇，蒋珂，
申请(专利权)人：成都市凯瑞医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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