锂离子电池健康状态四指标综合评价方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例公开了锂离子电池健康状态四指标综合评价方法及系统。所述方法包括：获取在多个放电周期内的锂电池运行数据，其中，锂电池运行数据包括四个特征，包括锂电池开路电压、内阻、恒流充电时间和对应的电池容量数据；将所述锂电池运行数据进行处理后输入至CVR模型中进行健康状态预测，以得到预测结果；采用SHAP方法量化所述锂电池运行数据，以得到分析结果；输出所述预测结果以及分析结果。通过实施本发明专利技术实施例的方法可实现采用四个健康指标综合评价电池整个生命周期的健康状况，保证电池的使用安全和使用性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及锂电池健康状态管理，更具体地说是指锂离子电池健康状态四指标综合评价方法及系统。

技术介绍

1、随着全球科技的不断进步，能源和环境危机日益加剧，锂电池作为一种清洁能源，以其输出电压高，循环寿命长，能量密度高、自放电率低等优点，被广泛应用于电动汽车、手机、计算机等多个领域。

2、近年来，锂电池作为一种清洁能源，应用越来越广泛。但是锂电池的老化也导致了很多安全事故。锂电池老化的影响因素可分为外部因素和内部因素。外部因素包括电池的运行环境和运行模式，诸如温度，充放电率和放电深度等。内部因素主要指影响锂电池性能的3个机制：锂离子损失、活性物质损失和电导率损失。

3、电池的老化是不可避免的现象，而电池的寿命又往往比预计的短很多。用户如果不能实时监测锂离子电池的健康状况，可能会导致一系列安全危害，包括火灾和爆炸。所以准确预测电池的soh(健康状态，state of health)很重要。soh用来表示它表示电池在其生命周期中的某个时间点与全新电池相比的性能。而且，当电池soh下降到80％时，电池报废。如何表达soh才能使得电池既能提本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.锂离子电池健康状态四指标综合评价方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的锂离子电池健康状态四指标综合评价方法，其特征在于，所述CVR模型是通过处理后的历史锂电池运行数据以及健康状态作为样本集训练基础模型所得，基础模型包括依序连接的两层LSTM层、全连接层、残差块以及激活函数。

3.根据权利要求2所述的锂离子电池健康状态四指标综合评价方法，其特征在于，所述将所述锂电池运行数据进行处理后输入至CVR模型中进行健康状态预测，以得到预测结果，包括：

4.根据权利要求2所述的锂离子电池健康状态四指标综合评价方法，其特征在于，所述采用SHAP方法量化...

【技术特征摘要】

1.锂离子电池健康状态四指标综合评价方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的锂离子电池健康状态四指标综合评价方法，其特征在于，所述cvr模型是通过处理后的历史锂电池运行数据以及健康状态作为样本集训练基础模型所得，基础模型包括依序连接的两层lstm层、全连接层、残差块以及激活函数。

3.根据权利要求2所述的锂离子电池健康状态四指标综合评价方法，其特征在于，所述将所述锂电池运行数据进行处理后输入至cvr模型中进行健康状态预测，以得到预测结果，包括：

4.根据权利要求2所述的锂离子电池健康状态四指标综合评价方法，其特征在于，所述采用shap方法量化所述锂电池运行数据，以得到分析结果，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：马皓，何柯谊，戴希麟，林凡凡，周睿迪，张津豪，
申请(专利权)人：浙江高泰昊能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：