【技术实现步骤摘要】
本文件涉及视觉检测，尤其涉及一种锂电池极片视觉检测方法及装置。
技术介绍
1、锂电池极片是锂离子电池的核心组成部分之一，它由正极材料、负极材料、集流体和粘合剂等组成，粘合剂是一种粘合正负极材料与集流体的材料，它能够提高电极的机械强度和稳定性，同时有助于锂离子的传输，隔膜位于正负极材料之间，由聚合物材料制成，其作用是隔离正负极，防止短路，同时允许锂离子通过。
2、极片作为电池的核心部分，其质量直接影响到电池的整体性能，传统的锂电池极片检测方法主要依赖人工检查，效率低、成本高，且容易受到人为因素影响，导致检测准确率不高，人工检测无法满足大规模生产的需求，且无法实时监控生产过程中的质量变化，机器视觉技术作为一种自动化检测手段，具有非接触、高精度、速度快、重复性好等优点，随着计算机视觉和图像处理技术的发展，机器视觉在工业检测领域的应用越来越广泛，锂电池极片在生产过程中可能出现的缺陷包括孔洞、裂纹、杂质、尺寸偏差等，这些缺陷可能会影响电池的性能和安全性，传统的人工检测方法难以精确识别这些微小的缺陷，而机器视觉技术可以提供更高的检测精度
3、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种锂电池极片视觉检测方法，其特征在于包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用工业相机采集锂电池极片的多角度图像具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多角度图像进行预处理具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自适应阈值策略具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述锂电池极片视觉检测方法进一步采用轻量化算法对所述神经网络模型进行优化。
6.一种锂电池极片视觉检测装置，其特征在于包括：多角度检测模块、图像预处理模块、深度学习算法模块、...
【技术特征摘要】
1.一种锂电池极片视觉检测方法，其特征在于包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用工业相机采集锂电池极片的多角度图像具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多角度图像进行预处理具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自适应阈值策略具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述锂电池极片视觉检测方法进一步采用轻量化算法对所述神经网络模型进行优化。
6.一种锂电池极片视觉检测装置，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐志华，胡炜，张希雅，
申请(专利权)人：杭州涿溪脑与智能研究所，
类型：发明
国别省市：
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