【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及边缘计算和服务器放置，特别是涉及尤其涉及一种自适应边缘服务器放置与动态调整优化方法。
技术介绍
1、人工智能在智慧诊疗、自动驾驶、智能家居等领域的融合应用不断催生出日益广阔的用户需求，给云计算带来了极大的冲击。移动边缘计算(mobile edge computing,mec)在用户端放置服务器，缓解了由远程云计算带来的高延迟和高负载的问题，部署mec系统首先要考虑边缘服务器放置问题，结合用户需求和服务器负载的服务器放置策略可以有效改善响应延迟和服务器负载均衡。
2、现有的服务器放置策略分为两种，一种是启发式算法，如整数规划、聚类算法、遗传算法；另一种是基于强化学习算法的优化算法。对于大规模的服务器部署，传统的启发式算法计算量大，无法在可接受的时间内求解出最优解，wang等人用一个逼近函数代替优化目标，虽然提升了一定的求解速度，但是这类方法是在固定的系统模型下计算的逼近解，当环境或者需求发生变化时，需要重新建模，重新计算。专利cn117311952a公开了一种基于深度强化学习的动态边缘计算服务器放置方法，其通过将...
【技术保护点】
1.一种自适应边缘服务器放置与动态调整优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的自适应边缘服务器放置与动态调整优化方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的自适应边缘服务器放置与动态调整优化方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的自适应边缘服务器放置与动态调整优化方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的自适应边缘服务器放置与动态调整优化方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的自适应边缘服务器放置与动态调整优化方法，其特征在于：
7.根据权利要求1所述的自适应边缘服...
【技术特征摘要】
1.一种自适应边缘服务器放置与动态调整优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的自适应边缘服务器放置与动态调整优化方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的自适应边缘服务器放置与动态调整优化方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的自适应边缘服务器放置与动态调整优化方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的自适应边缘服务器...
【专利技术属性】
技术研发人员：李世华，周艳杰，陈宇，卢纪富，周兵，王宗敏，燕翔宇，
申请(专利权)人：郑州大学，
类型：发明
国别省市：
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