【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别是涉及一种基于低分辨率增量的图像超分辨率方法、系统和设备。
技术介绍
1、摄像头分辨率的不断提高给人们带来了更好的视觉体验。然而，即便采用高性能的压缩算法，在互联网上传输大量大尺寸的高分辨率图像仍然会给核心网和接入网带来巨大的压力。事实上，在许多场景中，由于显示设备(如智能手机)的屏幕尺寸有限，并不需要原始分辨率的图像。图像超分辨率方法有效地解决了这一问题：发送方可对原图像进行下采样，传输其低分辨率版本以匹配目标显示设备的尺寸；必要时，接收端可通过图像超分辨率(sr)技术将图像还原至原始分辨率的大小。
2、关于图像超分辨率(sr)已有许多设计良好的模型，其重点在于提高超分辨率图像的质量。然而，超分辨率图像的质量严重依赖并受制于超分辨率的放大尺度，即低分辨率图像的尺寸越接近原图像，超分辨率图像的质量越高。换言之，当超分辨率图像的质量无法满足用户需求时，通过重传更大尺寸的低分辨率图像版本加以改善，但这将导致冗余传输和带宽浪费。
3、也即，现有的图像超分辨率方法，存在依赖低分辨率图像尺寸、冗余传...
【技术保护点】
1.一种基于低分辨率增量的图像超分辨率方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于低分辨率增量的图像超分辨率方法，其特征在于，所述初始下采样的过程为：
3.根据权利要求1或2所述的基于低分辨率增量的图像超分辨率方法，其特征在于，所述按需机制包括：
4.根据权利要求3所述的基于低分辨率增量的图像超分辨率方法，其特征在于，所述初始下采样信息为：
5.根据权利要求4所述的基于低分辨率增量的图像超分辨率方法，其特征在于，所述信息增量为：
6.根据权利要求5所述的基于低分辨率增量的图像超分辨率方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于低分辨率增量的图像超分辨率方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于低分辨率增量的图像超分辨率方法，其特征在于，所述初始下采样的过程为：
3.根据权利要求1或2所述的基于低分辨率增量的图像超分辨率方法，其特征在于，所述按需机制包括：
4.根据权利要求3所述的基于低分辨率增量的图像超分辨率方法，其特征在于，所述初始下采样信息为：
5.根据权利要求4所述的基于低分辨率增量的图像超分辨率方法，其特征在于，所述信息增量为：
6.根据权利要求5所述的基于低分辨率增量的图像超分...
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