一种基于Mean-reverting扩散模型的AR-PAM图像增强和降噪方法技术

本发明专利技术公开一种基于Mean‑reverting扩散模型的AR‑PAM图像增强和降噪方法。该方法通过反向SDE的扩散过程，利用Mean‑reverting扩散模型将高分辨率图像转换为固定高斯噪声状态，并通过反向SDE过程恢复原始的高分辨率图像，从而实现AR‑PAM图像的分辨率增强和噪声抑制。与传统方法相比，本发明专利技术能够在不牺牲AR‑PAM成像深度的前提下显著提高图像的横向分辨率，并有效抑制噪声。通过对模拟数据和体内实验数据的验证，本发明专利技术所提出的方法在多种退化场景下均表现出卓越的增强效果，尤其是在高噪声和低分辨率条件下，能够显著提高图像的峰值信噪比和结构相似性，从而为光声显微成像技术的应用扩展提供新的可能性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物医学成像，具体涉及一种基于mean-reverting扩散模型的ar-pam图像增强和降噪方法。

技术介绍

1、pam（photoacoustic microscopy，光声显微镜）是一种结合光学成像高分辨率和超声成像深度穿透能力的先进生物医学成像技术。近年来，pam在肿瘤检测、血管形态分析、皮肤病学以及其他生物医学研究领域中得到广泛应用。根据成像方式的不同，pam可以分为or-pam（optical-resolution photoacoustic microscopy，光学分辨率光声显微镜）和ar-pam（acoustic-resolution photoacoustic microscopy，声学分辨率光声显微镜）。其中，or-pam能够实现高横向分辨率成像，但其成像深度受限于光在生物组织中的散射；相反，ar-pam具有更深的组织穿透能力，但其横向分辨率较低，易受到声衍射的限制，导致图像质量下降。

2、在实际应用中，ar-pam的横向分辨率提升一直是一个挑战。由于声学分辨率受到衍射效应的限制，ar-pam图像通常表现出横本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Mean-reverting扩散模型的AR-PAM图像增强和降噪方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于Mean-reverting扩散模型的AR-PAM图像增强和降噪方法，其特征在于，所述步骤S1，具体过程如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于Mean-reverting扩散模型的AR-PAM图像增强和降噪方法，其特征在于，在步骤S3之后，还包括模型优化步骤，其具体过程如下：

4.根据权利要求3所述的一种基于Mean-reverting扩散模型的AR-PAM图像增强和降噪方法，其特征在于，在所述模型优化步...

【技术特征摘要】

1.一种基于mean-reverting扩散模型的ar-pam图像增强和降噪方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于mean-reverting扩散模型的ar-pam图像增强和降噪方法，其特征在于，所述步骤s1，具体过程如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于mean-reverting扩散模型的ar-pam图像增强和降噪方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋贤林，陈彦翰，曹义扬，卢顺峰，万聪，王毅光，刘且根，
申请(专利权)人：南昌大学，
类型：发明
国别省市：